Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 79: | Строка 79: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| − | ! Задание !! Дедлайн | + | ! Задание !! Дедлайн !! Ссылка для сдачи !! Тип |
|- | |- | ||
| − | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 1] || 12.09 23:59 | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 1] || 12.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/ceiviOS8I2ATS15MYZOt Dropbox] || обычное |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 2: глава Writing your own functions || 25.09 23:59 | + | | Домашнее задание 2: глава Writing your own functions || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/python-data-science-toolbox-part-1/writing-your-own-functions?ex=1 DataCamp] || DataCamp |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python || 25.09 23:59 | + | | Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/data-types-for-data-science-in-python/dictionaries-the-root-of-python?ex=1 DataCamp] || DataCamp |
|- | |- | ||
| − | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное |
|- | |- | ||
| − | | [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework05.ipynb Домашнее задание 5] || 13.10 23:59 | + | | [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework05.ipynb Домашнее задание 5] || 13.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/NF8oj8aS7SnzZ2pMNE4U Dropbox] || обычное |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 16.10 23:59 | + | | Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 16.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 | + | | Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 8: глава Grouping data || 20.10 23:59 | + | | Домашнее задание 8: глава Grouping data || 20.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp |
|} | |} | ||
Версия 03:14, 4 мая 2024
Дорогие студенты!
Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Учебный ассистент: Ревина Полина
Содержание
Правила игры
- Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
- Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
- Ссылка на программу курса.
Материалы
| Дата | Тема | Лекция | Задачи | Дополнительно | Pythontutor |
|---|---|---|---|---|---|
| 04.09 | Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. | инструкция | problems-01 решения | визуализатор кода | вычисления |
| 04.09 | Типы данных. Ввод и вывод. | input-output | problems-02 решения | форматирование строк | ввод-вывод |
| 11.09 | Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). | lists-for split-join | problems-03 решения | методы на списках | списки, цикл for, |
| 11.09 | Проверка условий. Цикл while. | conditions if-else-while | problems-04 решения | генераторы списков | условия, цикл while |
| DataCamp | Кортежи и словари. | tuples-dicts | problems05 решения | – | словари, множества |
| DataCamp | Функции. | functions | problems06 решения | lambda-функции | функции |
| 02.10 | Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. | numpy | – | тьюториалы pandas
галерея matplotlib |
– |
| 09.10 | Работа с датафреймами Pandas.
Парсинг HTML-страниц |
elect.csv pandas-02 | – | w3schools
справочник по тэгам |
– |
Домашние задания
| Задание | Дедлайн | Ссылка для сдачи | Тип |
|---|---|---|---|
| Домашнее задание 1 | 12.09 23:59 | Dropbox | обычное |
| Домашнее задание 2: глава Writing your own functions | 25.09 23:59 | DataCamp | DataCamp |
| Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python | 25.09 23:59 | DataCamp | DataCamp |
| Домашнее задание 4 | 04.10 23:59 | Dropbox | обычное |
| Домашнее задание 5 | 13.10 23:59 | Dropbox | обычное |
| Домашнее задание 6: глава Advanced indexing | 16.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
| Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data | 18.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
| Домашнее задание 8: глава Grouping data | 20.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Дополнительные материалы
Визуализация
- Основы matplotlib с pandas на DataCamp: курс
- Matplotlib: тьюториал от DataCamp
- Визуализация с seaborn: конспект, файл Chile.csv
Статистика
- Проверка статистических гипотез: конспект
- Доверительные интервалы: конспект
- Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
- Визуализация и выявление связей в данных: конспект
- Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
- Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
- Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
- Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект
Веб-скрейпинг
- Управление браузером с Selenium: selenium-1, selenium-2, books
- Работа с API ВКонтакте: инструкция по получению доступа, vk-api, vk-add
- Работа с API mos.ru: конспект
Дизайн и интерактив
- Создание и запуск файла с расширением .py: видео
- Оформление виджетов Jupyter Notebook
- Тьюториалы по веб-дизайну от w3schools
- Документация библиотеки dash для интерактивных дэшбордов
- Обзор работы с dash (видео), файл dash1.py
- Редактирование шаблонного кода для виджета с графиками (видео), обновленный файл dash1.py
- Dashboard со своими данными (видео), файл dash2.py
- Dashboard со своими данными и меню для пользователя (видео), файл dash3.py
Классы
Объекты и классы в Python: конспект
