Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 15 промежуточных версий этого же участника)
Строка 18: Строка 18:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! Дата !! Тема !! Лекция !!  Видео !! Задачи !! Дополнительно !! Pythontutor
+
! Дата !! Тема !! Лекция !! Задачи !! Дополнительно !! Pythontutor  
 
|-
 
|-
 
| 04.09 || Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. || [https://allatambov.github.io/pyall/instruction-JN.pdf инструкция]
 
| 04.09 || Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. || [https://allatambov.github.io/pyall/instruction-JN.pdf инструкция]
 
[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-jupyter.ipynb jupyter] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-vars.ipynb intro-vars]  
 
[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-jupyter.ipynb jupyter] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-vars.ipynb intro-vars]  
−
|| [https://www.dropbox.com/s/9nuyi64ah9jknfi/part01-final.mp4?dl=0 видео 1]
 
−
[https://www.dropbox.com/s/h7l3w49q91rtuzk/part02-final.mp4?dl=0 видео 2]
 
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01.ipynb problems-01] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01-sol.ipynb решения]  
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01.ipynb problems-01] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01-sol.ipynb решения]  
−
[https://www.dropbox.com/s/tdn3aopg7n2zhx5/part04-final.mp4?dl=0 видео]
 
 
|| [http://pythontutor.ru/visualizer/ визуализатор] кода  
 
|| [http://pythontutor.ru/visualizer/ визуализатор] кода  
 
[https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html Markdown], [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты]
 
[https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html Markdown], [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты]
−
|| [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления]
+
|| [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления]
 
|-
 
|-
−
| 04.09 || Типы данных. Ввод и вывод. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/input-output.ipynb input-output] || [https://www.dropbox.com/s/z64w33feyvsr9kk/part03-final.mp4?dl=0 видео 1]
+
| 04.09 || Типы данных. Ввод и вывод. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/input-output.ipynb input-output]
−
[https://www.dropbox.com/s/5zp8kbb3c5hdgpc/part05-final.mp4?dl=0 видео 2]
 
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02.ipynb problems-02] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02-sol.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02.ipynb problems-02] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02-sol.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/1-introduction/str-formating.ipynb форматирование] строк || [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод-вывод]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/1-introduction/str-formating.ipynb форматирование] строк || [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод-вывод]
 
|-
 
|-
−
| 11.09 || Списки. Цикл for. Методы .split() и .join().|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/lists-for.ipynb lists-for] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/split-join.ipynb split-join]|| [https://www.dropbox.com/s/e66rmkop7vhj3gs/11-09-part1.mov?dl=0 видео]
+
| 11.09 || Списки. Цикл for. Методы .split() и .join().|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/lists-for.ipynb lists-for] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/split-join.ipynb split-join]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03.ipynb problems-03] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03.ipynb problems-03] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/lists-2.ipynb методы на списках] || [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for],  
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/lists-2.ipynb методы на списках] || [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for],  
Строка 42: Строка 38:
 
| 11.09 || Проверка условий. Цикл while.|| [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/conditions.ipynb conditions] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/if-else-while.ipynb if-else-while]  
 
| 11.09 || Проверка условий. Цикл while.|| [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/conditions.ipynb conditions] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/if-else-while.ipynb if-else-while]  
 
[https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/for-if-else.ipynb for-if-else]
 
[https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/for-if-else.ipynb for-if-else]
−
|| [https://www.dropbox.com/s/lihd4b01gh0f0j4/11-09-2.mov?dl=0 видео]
 
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04.ipynb problems-04] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04.ipynb problems-04] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb генераторы списков]  
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb генераторы списков]  
Строка 49: Строка 44:
 
|-
 
|-
 
| DataCamp || Кортежи и словари. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/tuples-dicts.ipynb tuples-dicts]  
 
| DataCamp || Кортежи и словари. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/tuples-dicts.ipynb tuples-dicts]  
 +
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5.ipynb problems05] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb решения]
 
|| –
 
|| –
−
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5.ipynb problems05] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb решения]
 
−
||
 
−
–
 
 
|| [https://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари], [https://pythontutor.ru/lessons/sets/ множества]
 
|| [https://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари], [https://pythontutor.ru/lessons/sets/ множества]
 
|-
 
|-
 
| DataCamp || Функции. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb functions]  
 
| DataCamp || Функции. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb functions]  
−
|| –
 
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6.ipynb problems06] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6.ipynb problems06] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6-solutions.ipynb решения]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyDat-0919/blob/master/lectures-seminars/5-files/lambda-functions.ipynb lambda-функции]
 
|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyDat-0919/blob/master/lectures-seminars/5-files/lambda-functions.ipynb lambda-функции]
 
|| [https://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]
 
|| [https://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]
 
|-
 
|-
−
|02.10 || Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. || [numpy] [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/firtree.csv firtree.csv] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/PyDat-0919/master/lectures-seminars/7-pandas/elect.csv elect.csv]
+
|02.10 || Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/numpy-01.ipynb numpy]
 +
 
 +
[https://allatambov.github.io/pydj/seminars/firtree.csv firtree.csv] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/pandas-part01.ipynb pandas-01]
 +
|| –
 +
|| [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html тьюториалы] pandas
 +
 
 +
[https://matplotlib.org/gallery.html галерея] matplotlib
 +
|| –
 +
|-
 +
|09.10 || Работа с датафреймами Pandas.
  
−
pandas-01
+
Парсинг HTML-страниц
−
|| видео
+
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/PyDat-0919/master/lectures-seminars/7-pandas/elect.csv elect.csv] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/pandas-part02.ipynb pandas-02] 
 +
 
 +
[https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-html.ipynb intro-html] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/web-scrape.ipynb web-scrape]
 
|| –
 
|| –
−
||  
+
|| [https://www.w3schools.com/ w3schools]
 +
 
 +
[https://html5book.ru/html-tags/ справочник] по тэгам
 
|| –
 
|| –
 
|}
 
|}
Строка 74: Строка 79:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! Задание !! Дедлайн !! Файл !! Ссылка для сдачи !! Тип
+
! Задание !! Дедлайн !! Ссылка для сдачи !! Тип
 
|-
 
|-
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 1] || 12.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/igvbyn0029kp8c7/homework01.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/ceiviOS8I2ATS15MYZOt Dropbox] || обычное
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 1] || 12.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/ceiviOS8I2ATS15MYZOt Dropbox] || обычное
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 2: глава Writing your own functions || 25.09 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/python-data-science-toolbox-part-1/writing-your-own-functions?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 2: глава Writing your own functions || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/python-data-science-toolbox-part-1/writing-your-own-functions?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python || 25.09 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/data-types-for-data-science-in-python/dictionaries-the-root-of-python?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/data-types-for-data-science-in-python/dictionaries-the-root-of-python?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/6ozjx8khqs180tr/homework04.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное
 
|-
 
|-
−
| [Домашнее задание 5] || 11.10 23:59 || [ipynb] || [Dropbox] || обычное
+
| [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework05.ipynb Домашнее задание 5] || 13.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/NF8oj8aS7SnzZ2pMNE4U Dropbox] || обычное
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 11.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 16.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 8: глава Grouping data || 18.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 8: глава Grouping data || 20.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|}
 
|}
 +
 +
== Дополнительные материалы ==
 +
 +
=== Визуализация ===
 +
 +
* Основы matplotlib с pandas на DataCamp: [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-science-in-python курс]
 +
* Matplotlib: [https://www.datacamp.com/community/tutorials/matplotlib-tutorial-python тьюториал] от DataCamp
 +
* Визуализация с seaborn: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seaborn-graphs.ipynb конспект], файл [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/Chile.csv Chile.csv]
 +
 +
=== Статистика ===
 +
 +
* Проверка статистических гипотез: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/1-scipy-stats.ipynb конспект]
 +
* Доверительные интервалы: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/2-conf-intervals.ipynb конспект]
 +
* Генерация выборок и их правдоподобие: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/3-samples.ipynb конспект]
 +
* Визуализация и выявление связей в данных: [https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/py-associations.ipynb конспект]
 +
* Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/4-associations.ipynb конспект]
 +
* Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-1.ipynb конспект]
 +
* Множественная регрессия и проверка качества модели: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-2.ipynb конспект]
 +
* Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-3.ipynb конспект]
 +
 +
=== Веб-скрейпинг ===
 +
 +
* Управление браузером с Selenium: [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-selenium-1.ipynb selenium-1], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-selenium-2.ipynb selenium-2], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/selenium-books.ipynb books]
 +
* Работа с API ВКонтакте: [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf инструкция] по получению доступа, [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-vk-api.ipynb vk-api], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/vk-add.ipynb vk-add]
 +
* Работа с API mos.ru: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/misc/blob/master/mos-API.ipynb конспект]
 +
 +
=== Классы ===
 +
 +
Объекты и классы в Python: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/classes.ipynb конспект]

Текущая версия на 03:15, 4 мая 2024

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Учебный ассистент: Ревина Полина

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы

Дата Тема Лекция Задачи Дополнительно Pythontutor
04.09 Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. инструкция

jupyter intro-vars

problems-01 решения визуализатор кода

Markdown, виджеты

вычисления
04.09 Типы данных. Ввод и вывод. input-output problems-02 решения форматирование строк ввод-вывод
11.09 Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). lists-for split-join problems-03 решения методы на списках списки, цикл for,

строки

11.09 Проверка условий. Цикл while. conditions if-else-while

for-if-else

problems-04 решения генераторы списков

pass vs continue

условия, цикл while
DataCamp Кортежи и словари. tuples-dicts problems05 решения – словари, множества
DataCamp Функции. functions problems06 решения lambda-функции функции
02.10 Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. numpy

firtree.csv pandas-01

– тьюториалы pandas

галерея matplotlib

–
09.10 Работа с датафреймами Pandas.

Парсинг HTML-страниц

elect.csv pandas-02

intro-html web-scrape

– w3schools

справочник по тэгам

–

Домашние задания

Задание Дедлайн Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1 12.09 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 4 04.10 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 5 13.10 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing 16.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data 18.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 8: глава Grouping data 20.10 23:59 DataCamp DataCamp

Дополнительные материалы

Визуализация

Статистика

  • Проверка статистических гипотез: конспект
  • Доверительные интервалы: конспект
  • Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
  • Визуализация и выявление связей в данных: конспект
  • Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
  • Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
  • Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
  • Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект

Веб-скрейпинг

Классы

Объекты и классы в Python: конспект

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2020-21/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=1202