Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 86: Строка 86:
 
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/6ozjx8khqs180tr/homework04.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное
 
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/6ozjx8khqs180tr/homework04.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное
 
|-
 
|-
| [Домашнее задание 5] || 11.10 23:59 || [ipynb] || [Dropbox] || обычное
+
| [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework05.ipynb Домашнее задание 5] || 13.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/xrksyhsk5bi1cx3/homework05.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/NF8oj8aS7SnzZ2pMNE4U Dropbox] || обычное
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 11.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 16.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
 
| Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
| Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 8: глава Grouping data || 18.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
+
| Домашнее задание 8: глава Grouping data || 20.10 23:59 || – || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp
 
|}
 
|}

Версия 22:28, 6 октября 2020

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Учебный ассистент: Ревина Полина

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы

Дата Тема Лекция Видео Задачи Дополнительно Pythontutor
04.09 Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. инструкция

jupyter intro-vars

видео 1

видео 2

problems-01 решения

видео

визуализатор кода

Markdown, виджеты

вычисления
04.09 Типы данных. Ввод и вывод. input-output видео 1

видео 2

problems-02 решения форматирование строк ввод-вывод
11.09 Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). lists-for split-join видео problems-03 решения методы на списках списки, цикл for,

строки

11.09 Проверка условий. Цикл while. conditions if-else-while

for-if-else

видео problems-04 решения генераторы списков

pass vs continue

условия, цикл while
DataCamp Кортежи и словари. tuples-dicts problems05 решения

словари, множества
DataCamp Функции. functions problems06 решения lambda-функции функции
02.10 Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. [numpy]

firtree.csv pandas-01

видео 1

видео 2

Домашние задания

Задание Дедлайн Файл Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1 12.09 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 4 04.10 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 5 13.10 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing 16.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data 18.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 8: глава Grouping data 20.10 23:59 DataCamp DataCamp