Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 122: Строка 122:
 
* Работа с API ВКонтакте: [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf инструкция] по получению доступа, [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-vk-api.ipynb vk-api], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/vk-add.ipynb vk-add]
 
* Работа с API ВКонтакте: [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf инструкция] по получению доступа, [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-vk-api.ipynb vk-api], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/vk-add.ipynb vk-add]
 
* Работа с API mos.ru: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/misc/blob/master/mos-API.ipynb конспект]
 
* Работа с API mos.ru: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/misc/blob/master/mos-API.ipynb конспект]
−
 
−
=== Дизайн и интерактив ===
 
−
 
−
* Создание и запуск файла с расширением .py: [https://www.dropbox.com/s/f0aem22hz8k2f5n/py-files.mov?dl=0 видео]
 
−
* [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20Styling.html Оформление] виджетов Jupyter Notebook
 
−
* [https://www.w3schools.com/ Тьюториалы] по веб-дизайну от w3schools
 
−
* [https://dash.plot.ly/ Документация] библиотеки dash для интерактивных дэшбордов
 
−
* Обзор работы с dash ([https://www.dropbox.com/s/afp0mgi0ipoluwl/dash-1.mov?dl=0 видео]), файл [https://gist.github.com/allatambov/9057d18b80c7f0698bd73d02d3e32d09 dash1.py]
 
−
* Редактирование шаблонного кода для виджета с графиками ([https://www.dropbox.com/s/a1sfz1hskvrvw3h/dash-2.mov?dl=0 видео]), обновленный файл [https://gist.github.com/allatambov/b566977abfe3c20d227e6e531b04ca6d dash1.py]
 
−
* Dashboard со своими данными ([https://www.dropbox.com/s/hvvchvfuyx86w8y/dash-3.mov?dl=0 видео]), файл [https://gist.github.com/allatambov/043ddefcc76566f4c739fa5c7b2502fc dash2.py]
 
−
* Dashboard со своими данными и меню для пользователя ([https://www.dropbox.com/s/1141kkumncugj3y/dash-4.mov?dl=0 видео]), файл [https://gist.github.com/allatambov/cdecca50d511024ae10e685081303cea dash3.py]
 
  
 
=== Классы ===
 
=== Классы ===
  
 
Объекты и классы в Python: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/classes.ipynb конспект]
 
Объекты и классы в Python: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/classes.ipynb конспект]

Текущая версия на 03:15, 4 мая 2024

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Учебный ассистент: Ревина Полина

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы

Дата Тема Лекция Задачи Дополнительно Pythontutor
04.09 Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. инструкция

jupyter intro-vars

problems-01 решения визуализатор кода

Markdown, виджеты

вычисления
04.09 Типы данных. Ввод и вывод. input-output problems-02 решения форматирование строк ввод-вывод
11.09 Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). lists-for split-join problems-03 решения методы на списках списки, цикл for,

строки

11.09 Проверка условий. Цикл while. conditions if-else-while

for-if-else

problems-04 решения генераторы списков

pass vs continue

условия, цикл while
DataCamp Кортежи и словари. tuples-dicts problems05 решения – словари, множества
DataCamp Функции. functions problems06 решения lambda-функции функции
02.10 Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. numpy

firtree.csv pandas-01

– тьюториалы pandas

галерея matplotlib

–
09.10 Работа с датафреймами Pandas.

Парсинг HTML-страниц

elect.csv pandas-02

intro-html web-scrape

– w3schools

справочник по тэгам

–

Домашние задания

Задание Дедлайн Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1 12.09 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 4 04.10 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 5 13.10 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing 16.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data 18.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 8: глава Grouping data 20.10 23:59 DataCamp DataCamp

Дополнительные материалы

Визуализация

Статистика

  • Проверка статистических гипотез: конспект
  • Доверительные интервалы: конспект
  • Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
  • Визуализация и выявление связей в данных: конспект
  • Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
  • Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
  • Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
  • Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект

Веб-скрейпинг

Классы

Объекты и классы в Python: конспект

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2020-21/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=1202