Основы теории вероятностей и математической статистики

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Tables R для желающих
05.09 Шкалы данных. Преобразования данных слайды 1 слайды 2 таблица установка R и RStudio, интерфейс RStudio: видео

инструкция по R, RMarkdown Cheetsheet

05.09 Описательные статистики – 1 слайды

вычисления: видео, конспект, код

векторы: видео, конспект, код

12.09 Описательные статистики – 2 слайды 1 слайды 2 таблица решения описательные статистики: видео, конспект, код

загрузка данных: видео, код

14.09 Визуализация данных слайды таблица решения гистограмма, график плотности, ящик с усами,

графики по группам 1 и 2, конспект, код

21.09 Выявление связей в данных слайды игра коэффициенты корреляции

диаграммы рассеяния

21.09 Введение в теорию вероятностей

Независимость событий. Условная вероятность

слайды лекция 1

лекция 2 задачи

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Текст задания
Домашнее задание 1 12.09 23:59 файл
Домашнее задание 2 23.09 23:59 файл