Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 20: Строка 20:
 
| 05.09 || Описательные статистики – 1 || [https://www.dropbox.com/s/s2axefewwiq6qln/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды] || – || TBA
 
| 05.09 || Описательные статистики – 1 || [https://www.dropbox.com/s/s2axefewwiq6qln/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды] || – || TBA
 
|-
 
|-
| 12.09 || Описательные статистики – 2 || [https://www.dropbox.com/s/wheyyn93yma3pif/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-2.pdf?dl=0 слайды] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fC0XfxiDpLudjrJDm9OFSWyl-MuE7zI-Etdy7nXWL48/edit?usp=sharing ссылка] || TBA
+
| 12.09 || Описательные статистики – 2 || [https://www.dropbox.com/s/wheyyn93yma3pif/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-2.pdf?dl=0 слайды] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fC0XfxiDpLudjrJDm9OFSWyl-MuE7zI-Etdy7nXWL48/edit?usp=sharing таблица] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PekYFodG102AnUf1TNqewxTjMBkUYEe7p9GJmP1p8FE/edit?usp=sharing решения]|| TBA
 
|}
 
|}
  

Версия 17:37, 12 сентября 2020

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Tables R для желающих
05.09 Шкалы данных. Преобразования данных слайды 1 слайды 2 таблица TBA
05.09 Описательные статистики – 1 слайды TBA
12.09 Описательные статистики – 2 слайды таблица решения TBA

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Текст задания
Домашнее задание 1 12.09 23:59 файл