Основы программирования в R: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 72: Строка 72:
 
* Выгрузка описательных статистик с помощью stargazer ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-stargazer.pdf конспект]).  
 
* Выгрузка описательных статистик с помощью stargazer ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-stargazer.pdf конспект]).  
 
* Библиотеки [https://dplyr.tidyverse.org/ dplyr], [https://tidyr.tidyverse.org/ tidyr], [https://stringr.tidyverse.org/ stringr].
 
* Библиотеки [https://dplyr.tidyverse.org/ dplyr], [https://tidyr.tidyverse.org/ tidyr], [https://stringr.tidyverse.org/ stringr].
 +
 +
'''Тема 8. Визуализация данных c ggplot2.'''
 +
 +
* Файлы для работы: [https://allatambov.github.io/rprog/data/wgi-new.csv wgi-new.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/summer.csv summer.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/winter.csv winter.csv]
 +
* Визуализация данными с ggplot2: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-ggplot-p1.pdf конспект]). [https://www.dropbox.com/s/f7wgfckel2pi467/13-04.mp4?dl=0 Видеозапись] (13 апреля).
 +
* Визуализация данными с ggplot2: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-ggplot-p2.pdf конспект]). [https://www.dropbox.com/s/53yyma006b3vjfz/20-04.mp4?dl=0 Видеозапись] (20 апреля).
 +
* Принципы визуализации: [https://rpubs.com/AllaT/visuals ссылка].
 +
* [http://extremepresentation.typepad.com/files/choosing-a-good-chart-09.pdf Выбор] типа визуализации и [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/which_chart_v6_final_0.pdf описание] графиков от Tableau.
 +
* [https://www.sisense.com/blog/quiz-chart/ Тест], какой ты график.
  
 
==Практикумы==
 
==Практикумы==

Версия 13:34, 26 апреля 2021

Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
  • Домашние задания сдаются через Dropbox.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.

Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

Материалы занятий

Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!

Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.

Тема 2. Векторы. Матрицы и списки.

Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.

Тема 4. Загрузка данных в R и их описание.

Тема 5. Введение в веб-приложения Shiny.

Тема 6. Визуализация данных. Разведывательный анализ данных.

  • Файлы для работы firtree.csv, CPDS.csv.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия 1 и 2.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия.
  • Главы 4-6 из Наглядная статистика. Используем R!.
  • Диаграммы рассеивания (тьюториал), Exploratory Data Analysis with R (книга).

Тема 7. Обработка данных с tidyverse. Регулярные выражения.

Тема 8. Визуализация данных c ggplot2.

Практикумы

Домашние задания

Домашнее задание Файлы Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 1 задание 01.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 2 задание Rmd 06.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 3 задание Rmd 24.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 4 задание Rmd wgi_fh.csv 21.03 23:59 Dropbox