Основы программирования в R: различия между версиями
Строка 37: | Строка 37: | ||
* Матрицы ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-matrices.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.R код] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/vietdaeuazhswnx/topic4.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия + практикум 1. | * Матрицы ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-matrices.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.R код] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/vietdaeuazhswnx/topic4.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия + практикум 1. | ||
* Списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-lists.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/fdxlf0pezcexokp/topic5.mp4?dl=0 Видеозапись] + практикум 2. | * Списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-lists.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/fdxlf0pezcexokp/topic5.mp4?dl=0 Видеозапись] + практикум 2. | ||
− | * Глава 3 из ''Наглядная статистика. Используем R!'' Linear algebra and matrices [https://cran.r-project.org/doc/contrib/Shipunov-rbook.pdf in R]. | + | * Глава 3 из ''Наглядная статистика. Используем R!''. Linear algebra and matrices [https://cran.r-project.org/doc/contrib/Shipunov-rbook.pdf in R]. |
'''Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.''' | '''Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.''' | ||
Строка 59: | Строка 59: | ||
* Файлы для работы [https://allatambov.github.io/rprog/data/firtree.csv firtree.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/CPDS.csv CPDS.csv]. | * Файлы для работы [https://allatambov.github.io/rprog/data/firtree.csv firtree.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/CPDS.csv CPDS.csv]. | ||
− | * Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-visual-p1.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], R). Видеозапись занятия [1] и [2]. | + | * Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-visual-p1.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], R). Видеозапись занятия [https://www.dropbox.com/s/h1ejc4knoecnvm6/topic10.mp4?dl=0 1] и [https://www.dropbox.com/s/cyotgrytqpvpei4/topic11.mp4?dl=0 2]. |
* Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.R R]). [https://www.dropbox.com/s/3oq3fko815kwm8p/topic12.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия. | * Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.R R]). [https://www.dropbox.com/s/3oq3fko815kwm8p/topic12.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия. | ||
+ | * Главы 4-6 из ''Наглядная статистика. Используем R!''. | ||
+ | * Диаграммы рассеивания ([https://www.statmethods.net/graphs/scatterplot.html тьюториал]), Exploratory Data Analysis with R ([https://bookdown.org/rdpeng/exdata/ книга]). | ||
==Практикумы== | ==Практикумы== |
Версия 19:59, 9 марта 2021
Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
- Домашние задания сдаются через Dropbox.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.
Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.0.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
Материалы занятий
Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!
Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.
- Инструкция по работе с RStudio (файл). Язык разметки Markdown в RStudio (конспект).
- R как калькулятор, переменные и типы переменных в R (конспект, R, Rmd). Видеозапись занятия.
- Ввод и вывод (конспект, R, Rmd). Видеозапись занятия.
- Официальный RMarkdown Cheatsheet. Глава 2 из Наглядная статистика. Используем R!
Тема 2. Векторы. Матрицы и списки.
- Векторы: часть 1 (конспект, R Rmd). Векторы: часть 2 (конспект, R Rmd). Видеозапись занятия.
- Матрицы (конспект, код Rmd). Видеозапись занятия + практикум 1.
- Списки (конспект, R, Rmd). Видеозапись + практикум 2.
- Глава 3 из Наглядная статистика. Используем R!. Linear algebra and matrices in R.
Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.
- Функции (конспект, Rmd, R).
- Условные конструкции и циклы (конспект, Rmd, R). Видеозапись (функции и конструкции).
- Приложения В3-В8 из Наглядная статистика. Используем R!
Тема 4. Загрузка данных в R и их описание.
- Файлы для работы: firtree.csv, test1.xls, test2.csv.
- Загрузка данных и их описание (конспект, Rmd). Практикум 3 видеозапись 1 и 2. Видеозапись занятия.
- Основы работы с датафреймами (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия + практикум 4.
Тема 5. Введение в веб-приложения Shiny.
- Введение в Shiny (конспект). Файл с гистограммой (app.R).
- Документация Shiny, галерея Shiny.
Тема 6. Визуализация данных. Разведывательный анализ данных.
- Файлы для работы firtree.csv, CPDS.csv.
- Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия 1 и 2.
- Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия.
- Главы 4-6 из Наглядная статистика. Используем R!.
- Диаграммы рассеивания (тьюториал), Exploratory Data Analysis with R (книга).
Практикумы
- Практикум 1. Ввод и вывод, векторы (задания, Rmd, решения).
- Практикум 2. Матрицы и списки (задания, Rmd, решения).
- Практикум 3. Функции, условные конструкции и цикл for (задания, Rmd, решения).
- Практикум 4. Семинар по теме: датафреймы и виджеты Shiny (задания), файл Chile.csv, template1.R, решения.
Домашние задания
Домашнее задание | Файлы | Дедлайн | Куда сдавать |
---|---|---|---|
Домашнее задание 1 | задание | 01.02 23:59 | Dropbox |
Домашнее задание 2 | задание Rmd | 06.02 23:59 | Dropbox |
Домашнее задание 3 | задание Rmd | 24.02 23:59 | Dropbox |
Домашнее задание 4 | задание Rmd wgi_fh.csv | 21.03 23:59 | Dropbox |