Основы программирования в R: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 37: Строка 37:
 
* Матрицы ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-matrices.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.R код] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/vietdaeuazhswnx/topic4.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия + практикум 1.
 
* Матрицы ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-matrices.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.R код] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-matrices.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/vietdaeuazhswnx/topic4.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия + практикум 1.
 
* Списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-lists.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/fdxlf0pezcexokp/topic5.mp4?dl=0 Видеозапись] + практикум 2.
 
* Списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/r-lists.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-lists.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/fdxlf0pezcexokp/topic5.mp4?dl=0 Видеозапись] + практикум 2.
* Глава 3 из ''Наглядная статистика. Используем R!'' Linear algebra and matrices [https://cran.r-project.org/doc/contrib/Shipunov-rbook.pdf in R].
+
* Глава 3 из ''Наглядная статистика. Используем R!''. Linear algebra and matrices [https://cran.r-project.org/doc/contrib/Shipunov-rbook.pdf in R].
  
 
'''Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.'''
 
'''Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.'''
Строка 59: Строка 59:
  
 
* Файлы для работы [https://allatambov.github.io/rprog/data/firtree.csv firtree.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/CPDS.csv CPDS.csv].
 
* Файлы для работы [https://allatambov.github.io/rprog/data/firtree.csv firtree.csv], [https://allatambov.github.io/rprog/data/CPDS.csv CPDS.csv].
* Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-visual-p1.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], R). Видеозапись занятия [1] и [2].
+
* Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-visual-p1.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], R). Видеозапись занятия [https://www.dropbox.com/s/h1ejc4knoecnvm6/topic10.mp4?dl=0 1] и [https://www.dropbox.com/s/cyotgrytqpvpei4/topic11.mp4?dl=0 2].
 
* Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.R R]). [https://www.dropbox.com/s/3oq3fko815kwm8p/topic12.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
 
* Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.pdf конспект], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rdata-visual-p2.R R]). [https://www.dropbox.com/s/3oq3fko815kwm8p/topic12.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
 +
* Главы 4-6 из ''Наглядная статистика. Используем R!''.
 +
* Диаграммы рассеивания ([https://www.statmethods.net/graphs/scatterplot.html тьюториал]), Exploratory Data Analysis with R ([https://bookdown.org/rdpeng/exdata/ книга]).
  
 
==Практикумы==
 
==Практикумы==

Версия 19:59, 9 марта 2021

Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
  • Домашние задания сдаются через Dropbox.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.

Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

Материалы занятий

Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!

Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.

Тема 2. Векторы. Матрицы и списки.

Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.

Тема 4. Загрузка данных в R и их описание.

Тема 5. Введение в веб-приложения Shiny.

Тема 6. Визуализация данных. Разведывательный анализ данных.

  • Файлы для работы firtree.csv, CPDS.csv.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия 1 и 2.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия.
  • Главы 4-6 из Наглядная статистика. Используем R!.
  • Диаграммы рассеивания (тьюториал), Exploratory Data Analysis with R (книга).

Практикумы

Домашние задания

Домашнее задание Файлы Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 1 задание 01.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 2 задание Rmd 06.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 3 задание Rmd 24.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 4 задание Rmd wgi_fh.csv 21.03 23:59 Dropbox