Основы программирования в R: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 42: Строка 42:
 
* Практикум 1. Ввод и вывод, векторы ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem1.pdf задания], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/rprog-sem1.Rmd Rmd], решения).
 
* Практикум 1. Ввод и вывод, векторы ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem1.pdf задания], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/rprog-sem1.Rmd Rmd], решения).
 
* Практикум 2. Матрицы и списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem2.pdf задания], [https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem2.Rmd Rmd], решения).
 
* Практикум 2. Матрицы и списки ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem2.pdf задания], [https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem2.Rmd Rmd], решения).
 +
 +
==Домашние задания==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Домашнее задание !! Дедлайн !! Куда сдавать
 +
|-
 +
| [https://allatambov.github.io/rprog/hw/hw1.pdf Домашнее задание 1] || 01.02 23:59 || Dropbox
 +
|-
 +
| Домашнее задание 2 || 06.02 23:59 || Dropbox
 +
|-
 +
| Домашнее задание 3 || 13.02 23:59 || Dropbox
 +
|}

Версия 22:22, 25 января 2021

Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
  • Домашние задания сдаются через Dropbox.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.

Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

Материалы занятий

Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!

Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.

Тема 2. Векторы. Матрицы и списки.

  • Векторы: часть 1 (конспект, код). Векторы: часть 2 (конспект, код). Видеозапись занятия.
  • Матрицы (конспект, код). Видеозапись занятия + практикум 1.
  • Глава 3 из Наглядная статистика. Используем R! Linear algebra and matrices in R.

Практикумы

  • Практикум 1. Ввод и вывод, векторы (задания, Rmd, решения).
  • Практикум 2. Матрицы и списки (задания, Rmd, решения).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 1 01.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 2 06.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 3 13.02 23:59 Dropbox