Основы программирования в R: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 28: Строка 28:
  
 
* Инструкция по работе с RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf файл]). Язык разметки Markdown в RStudio (конспект).  
 
* Инструкция по работе с RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf файл]). Язык разметки Markdown в RStudio (конспект).  
* R как калькулятор, переменные и типы переменных в R (конспект, код). [https://www.dropbox.com/s/zyqty9mm8u751lz/topic1.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
+
* R как калькулятор, переменные и типы переменных в R ([http://allatambov.github.io/rprog21/r-basics.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-basics.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-basics.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/zyqty9mm8u751lz/topic1.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
* Ввод и вывод (конспект, код). [https://www.dropbox.com/s/6v10p0ln1gwnuig/topic2.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
+
* Ввод и вывод ([http://allatambov.github.io/rprog21/r-input-output.pdf конспект], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-input-output.R R], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/r-input-output.Rmd Rmd]). [https://www.dropbox.com/s/6v10p0ln1gwnuig/topic2.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия.
 
* Официальный RMarkdown [https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Cheatsheet]. Глава 2 из ''Наглядная статистика. Используем R!''
 
* Официальный RMarkdown [https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Cheatsheet]. Глава 2 из ''Наглядная статистика. Используем R!''
  

Версия 22:09, 12 января 2021

Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
  • Домашние задания сдаются через Dropbox.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.

Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

Материалы занятий

Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!

Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.


Практикумы

  • Практикум 1. Ввод и вывод, векторы (задания, Rmd, решения).
  • Практикум 2. Матрицы и списки (задания, Rmd, решения).