Основы программирования в R: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 69: Строка 69:
 
* Работа с данными с tidyverse: регулярные выражения ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-tidyverse-re.pdf конспект]). [https://www.dropbox.com/sh/a2jjb5yynteanga/AABh2Wk3iQ_wdgaRbvSfVlAga?dl=0 Видеозапись] занятия (16 марта).
 
* Работа с данными с tidyverse: регулярные выражения ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-tidyverse-re.pdf конспект]). [https://www.dropbox.com/sh/a2jjb5yynteanga/AABh2Wk3iQ_wdgaRbvSfVlAga?dl=0 Видеозапись] занятия (16 марта).
 
* Работа с данными с tidyverse: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-tidyverse-p1.pdf конспект]).
 
* Работа с данными с tidyverse: часть 1 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-tidyverse-p1.pdf конспект]).
* Работа с данными с tidyverse: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-tidyverse-p2.pdf конспект]). [Видеозапись] занятия (6 апреля).  
+
* Работа с данными с tidyverse: часть 2 ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rbase-tidyverse-p2.pdf конспект]). [https://www.dropbox.com/sh/tlhvisco6eycrj0/AAA1QfGXKfqU33lqc7V_XIUia?dl=0 Видеозапись] занятия (6 апреля).  
 
* Выгрузка описательных статистик с помощью stargazer ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-stargazer.pdf конспект]).  
 
* Выгрузка описательных статистик с помощью stargazer ([https://allatambov.github.io/rprog/pdf/rdata-stargazer.pdf конспект]).  
 
* Библиотеки [https://dplyr.tidyverse.org/ dplyr], [https://tidyr.tidyverse.org/ tidyr], [https://stringr.tidyverse.org/ stringr].
 
* Библиотеки [https://dplyr.tidyverse.org/ dplyr], [https://tidyr.tidyverse.org/ tidyr], [https://stringr.tidyverse.org/ stringr].
Строка 79: Строка 79:
 
* Практикум 3. Функции, условные конструкции и цикл for ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem3.pdf задания], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/rprog-sem3.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem3-solutions.pdf решения]).
 
* Практикум 3. Функции, условные конструкции и цикл for ([https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem3.pdf задания], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/rprog21/rprog-sem3.Rmd Rmd], [https://allatambov.github.io/rprog21/rprog-sem3-solutions.pdf решения]).
 
* Практикум 4. Семинар по теме: датафреймы и виджеты Shiny ([https://rpubs.com/AllaT/rbase-sem4 задания]), файл [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Chile.csv Chile.csv], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/r20-homeworks/master/template1.R template1.R], [https://gist.github.com/allatambov/c04a9ba673f23321547cf6e05c592275 решения].
 
* Практикум 4. Семинар по теме: датафреймы и виджеты Shiny ([https://rpubs.com/AllaT/rbase-sem4 задания]), файл [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Chile.csv Chile.csv], [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/r20-homeworks/master/template1.R template1.R], [https://gist.github.com/allatambov/c04a9ba673f23321547cf6e05c592275 решения].
* Практикум 5. Семинар по теме: введение в tidyverse и регулярные выражения ([https://rpubs.com/AllaT/rbase-sem5 задания]).
+
* Практикум 5. Семинар по теме: введение в tidyverse и регулярные выражения ([https://rpubs.com/AllaT/rbase-sem5 задания], [https://rpubs.com/AllaT/rbase-sem5-sol решения]).
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==

Версия 12:54, 12 апреля 2021

Это страница курса по выбору «Основы программирования в R», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.12 × Аудиторная работа + 0.24 × ДЗ + 0.24 × Проект + 0.4 × Экзамен.
  • Домашние задания сдаются через Dropbox.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 10% от оценки за опоздание в пределах часа, 20% – в пределах суток, 50% – в пределах недели.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio.

Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

Материалы занятий

Учебник А.Б.Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R!

Тема 1. Введение в R и RMarkdown. Ввод и вывод.

Тема 2. Векторы. Матрицы и списки.

Тема 3. Функции. Условные конструкции. Циклы.

Тема 4. Загрузка данных в R и их описание.

Тема 5. Введение в веб-приложения Shiny.

Тема 6. Визуализация данных. Разведывательный анализ данных.

  • Файлы для работы firtree.csv, CPDS.csv.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 1 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия 1 и 2.
  • Визуализация и разведывательный анализ данных: часть 2 (конспект, Rmd, R). Видеозапись занятия.
  • Главы 4-6 из Наглядная статистика. Используем R!.
  • Диаграммы рассеивания (тьюториал), Exploratory Data Analysis with R (книга).

Тема 7. Обработка данных с tidyverse. Регулярные выражения.

Практикумы

Домашние задания

Домашнее задание Файлы Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 1 задание 01.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 2 задание Rmd 06.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 3 задание Rmd 24.02 23:59 Dropbox
Домашнее задание 4 задание Rmd wgi_fh.csv 21.03 23:59 Dropbox