Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 89: | Строка 89: | ||
| Еще немного про нумпай и математика в питоне | | Еще немного про нумпай и математика в питоне | ||
| [https://gist.github.com/ischurov/da66b7055a4edbf58369758a313c19b4 ноутбук с занятия] | | [https://gist.github.com/ischurov/da66b7055a4edbf58369758a313c19b4 ноутбук с занятия] | ||
− | | | + | | [https://youtu.be/U_yKQ3WGJrw видео] |
| [https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery] | | [https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery] | ||
| | | | ||
Строка 97: | Строка 97: | ||
| Трехмерные графики, пандас | | Трехмерные графики, пандас | ||
| [https://gist.github.com/ischurov/e52ff4737d4e02e023f5885d71ffd543 ноутбук с занятия] | | [https://gist.github.com/ischurov/e52ff4737d4e02e023f5885d71ffd543 ноутбук с занятия] | ||
− | | | + | | [https://youtu.be/KS0THVatE9U видео] |
| [https://numpy.org/devdocs/user/theory.broadcasting.html numpy broadcasting rules] (англ.), [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/dsintro.html pandas data structures] | | [https://numpy.org/devdocs/user/theory.broadcasting.html numpy broadcasting rules] (англ.), [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/dsintro.html pandas data structures] | ||
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6] | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6] | ||
+ | |- | ||
+ | | 13 | ||
+ | | 17 февраля | ||
+ | | Продвинутый пандас | ||
+ | | [https://gist.github.com/ischurov/99d194ee40b53d2e0ce8c953baae6e19 ноутбук с занятия] | ||
+ | | | ||
+ | | [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/dsintro.html pandas data structures] | ||
+ | | | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 19:18, 26 февраля 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
# | дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
2 | 13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки | |
3 | 19 января | Цикл for , списковые включения (list comprehensions)
|
enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
4 | 20 января | Проверка условий. Цикл while .
|
конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: проверка условий, цикл while | |
5 | 26 января | Функции | конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: функции | ДЗ№3 |
6 | 27 января | Словари. Сортировка | словари, сортировка, ноутбук с занятия | видео | PT: словари, Sorting howto (англ.) | |
7 | 2 февраля | Лямбда функции, множества, строки. Работа с файлами | ноутбук с занятия, работа с файлами | видео | ДЗ№4 | |
8 | 3 февраля | Объектно-ориентированное программирование | ноутбук с занятия | видео | Классы в python - документация на английском | |
9 | 9 февраля | ООП, наследование | ноутбук с занятия | видео | Классы в python - документация на английском, твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы) | |
10 | 10 февраля | numpy |
конспект с комментариями про numpy, ноутбук с занятия | видео | numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery | ДЗ№5 |
11 | 16 февраля | Еще немного про нумпай и математика в питоне | ноутбук с занятия | видео | numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery | |
12 | 17 февраля | Трехмерные графики, пандас | ноутбук с занятия | видео | numpy broadcasting rules (англ.), pandas data structures | ДЗ№6 |
13 | 17 февраля | Продвинутый пандас | ноутбук с занятия | pandas data structures |
Дополнительные материалы
- Видео консультации по R (2020-01-21)
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.