Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Материалы: Добавлены 2 лекции) |
|||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
| [https://youtu.be/7AFyxpZ4APA видео] | | [https://youtu.be/7AFyxpZ4APA видео] | ||
| | | | ||
| − | | | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4] |
|- | |- | ||
| 3 февраля | | 3 февраля | ||
| Строка 59: | Строка 59: | ||
| [https://youtu.be/jurJm53BTkE видео] | | [https://youtu.be/jurJm53BTkE видео] | ||
| | | | ||
| − | | | + | | |
|} | |} | ||
Версия 19:00, 10 февраля 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки | |
| 19 января | Цикл for, списковые включения (list comprehensions)
|
enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 20 января | Проверка условий. Цикл while.
|
конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: проверка условий, цикл while | |
| 26 января | Функции | конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: функции | ДЗ№3 |
| 27 января | Словари. Сортировка | словари, сортировка, ноутбук с занятия | видео | PT: словари, Sorting howto (англ.) | |
| 2 февраля | Лямбда функции, множества, строки. Работа с файлами | ноутбук с занятия | видео | ДЗ№4 | |
| 3 февраля | Объектно-ориентированное программирование | ноутбук с занятия | видео |
Дополнительные материалы
- Видео консультации по R (2020-01-21)
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
