Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 36: Строка 36:
 
| Функции
 
| Функции
 
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb конспект], [https://gist.github.com/ischurov/9158da45169e88640bf3541b73f2ef86 ноутбук с занятия]
 
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb конспект], [https://gist.github.com/ischurov/9158da45169e88640bf3541b73f2ef86 ноутбук с занятия]
|  
+
| [https://youtu.be/oT5r7CEbfj4 видео]
 
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]
 
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]
 
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3]
 
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3]
Строка 44: Строка 44:
 
|  
 
|  
 
| [https://youtu.be/NErqPQH--10 видео]
 
| [https://youtu.be/NErqPQH--10 видео]
 +
|
 
|
 
|
 
|}
 
|}

Версия 18:30, 29 января 2021

  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
12 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) видео (2015), видео (2021) PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
13 января Списки конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) видео (2015), видео (2021) PT списки
19 января Цикл for, списковые включения (list comprehensions) enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия видео PT цикл for ДЗ№2
20 января Проверка условий. Цикл while. конспект, ноутбук с занятия видео PT: проверка условий, цикл while
26 января Функции конспект, ноутбук с занятия видео PT: функции ДЗ№3
27 января Словари. Сортировка видео

Дополнительные материалы

Программное обеспечение

Python

  • Anaconda.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.