Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 28: | Строка 28: | ||
| 20 января | | 20 января | ||
| Проверка условий. Цикл <code>while</code>. | | Проверка условий. Цикл <code>while</code>. | ||
− | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий Конспект] | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий Конспект], [https://gist.github.com/64f2bc8136d64c99cb997b71fb4f0032 ноутбук с занятия] |
| [https://youtu.be/sSOanabvj1E видео] | | [https://youtu.be/sSOanabvj1E видео] | ||
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while] | | {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while] |
Версия 17:16, 26 января 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
---|---|---|---|---|---|
12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки | |
19 января | Цикл for , списковые включения (list comprehensions)
|
enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
20 января | Проверка условий. Цикл while .
|
Конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: проверка условий, цикл while |
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.