Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 22: | Строка 22: | ||
| Цикл <code>for</code>, списковые включения (list comprehensions) | | Цикл <code>for</code>, списковые включения (list comprehensions) | ||
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) Списковые включения (list comprehensions)], [https://gist.github.com/4371c997778f278583cbe5a31b3918aa сырой ноутбук с занятия] | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) Списковые включения (list comprehensions)], [https://gist.github.com/4371c997778f278583cbe5a31b3918aa сырой ноутбук с занятия] | ||
| − | | | + | | [https://youtu.be/BPh6qUJWCys видео] |
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for] | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for] | ||
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2] | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2021/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2] | ||
Версия 21:30, 19 января 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки | |
| 19 января | Цикл for, списковые включения (list comprehensions)
|
enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), Списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
