Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 16: | Строка 16: | ||
| Списки | | Списки | ||
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями (2015)] (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/b07c2195532e9961696c8d2b6a4c0778 сырой ноутбук с занятия (2021)] | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями (2015)] (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/b07c2195532e9961696c8d2b6a4c0778 сырой ноутбук с занятия (2021)] | ||
| − | | [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео (2015)], [https://youtu.be/jK_1g0q0ipk видео (2021) | + | | [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео (2015)], [https://youtu.be/jK_1g0q0ipk видео (2021)] |
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки] | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки] | ||
|} | |} | ||
Версия 18:35, 14 января 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки |
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
