Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 67: Строка 67:
 
| [https://youtu.be/kFo89tZlgS8 видео]
 
| [https://youtu.be/kFo89tZlgS8 видео]
 
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html Классы в python] - документация на английском
 
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html Классы в python] - документация на английском
| [https://youtu.be/6ptV9zIgrZM видео]
+
|  
 
|-
 
|-
 
| 9
 
| 9

Версия 19:47, 17 февраля 2021

  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

# дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
1 12 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) видео (2015), видео (2021) PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
2 13 января Списки конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) видео (2015), видео (2021) PT списки
3 19 января Цикл for, списковые включения (list comprehensions) enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия видео PT цикл for ДЗ№2
4 20 января Проверка условий. Цикл while. конспект, ноутбук с занятия видео PT: проверка условий, цикл while
5 26 января Функции конспект, ноутбук с занятия видео PT: функции ДЗ№3
6 27 января Словари. Сортировка словари, сортировка, ноутбук с занятия видео PT: словари, Sorting howto (англ.)
7 2 февраля Лямбда функции, множества, строки. Работа с файлами ноутбук с занятия, работа с файлами видео ДЗ№4
8 3 февраля Объектно-ориентированное программирование ноутбук с занятия видео Классы в python - документация на английском
9 9 февраля ООП, наследование ноутбук с занятия видео Классы в python - документация на английском, твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы)
10 10 февраля numpy и немножко matplotlib конспект с комментариями про numpy, ноутбук с занятия видео numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery ДЗ№5

Дополнительные материалы

Программное обеспечение

Python

  • Anaconda.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.