Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 58: | Строка 58: | ||
| [https://gist.github.com/ischurov/72f5dd2e89b9e16e3f3b4bf43ae2fb94 ноутбук с занятия] | | [https://gist.github.com/ischurov/72f5dd2e89b9e16e3f3b4bf43ae2fb94 ноутбук с занятия] | ||
| [https://youtu.be/kFo89tZlgS8 видео] | | [https://youtu.be/kFo89tZlgS8 видео] | ||
| − | | | + | | [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html Классы в python] - документация на английском |
| | | | ||
|} | |} | ||
Версия 20:42, 11 февраля 2021
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 12 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 13 января | Списки | конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021) | видео (2015), видео (2021) | PT списки | |
| 19 января | Цикл for, списковые включения (list comprehensions)
|
enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 20 января | Проверка условий. Цикл while.
|
конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: проверка условий, цикл while | |
| 26 января | Функции | конспект, ноутбук с занятия | видео | PT: функции | ДЗ№3 |
| 27 января | Словари. Сортировка | словари, сортировка, ноутбук с занятия | видео | PT: словари, Sorting howto (англ.) | |
| 2 февраля | Лямбда функции, множества, строки. Работа с файлами | ноутбук с занятия | видео | ДЗ№4 | |
| 3 февраля | Объектно-ориентированное программирование | ноутбук с занятия | видео | Классы в python - документация на английском |
Дополнительные материалы
- Видео консультации по R (2020-01-21)
Программное обеспечение
Python
- Anaconda.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
