Дифференциальные уравнения: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Темы) |
|||
Строка 58: | Строка 58: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
* [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/nes-ode/hw1/ ДЗ№1] | * [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/nes-ode/hw1/ ДЗ№1] | ||
+ | * [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/nes-ode/hw2/ ДЗ№2] | ||
== Дополнительные материалы == | == Дополнительные материалы == | ||
* [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb Кратчайшее введение в Python для математики]. Вам может быть интересен раздел о том, как [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb#matplotlib рисовать картинки с помощью matplotlib]. | * [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb Кратчайшее введение в Python для математики]. Вам может быть интересен раздел о том, как [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb#matplotlib рисовать картинки с помощью matplotlib]. |
Версия 02:47, 8 марта 2021
- Лекции читает Илья Щуров.
- Семинары ведёт Никита Солодовников.
- Учебный ассистент: Анастасия Хроменко.
Темы
дата лекции | лекция | семинар | видео | дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
12 января | Понятие дифференциального уравнения, Метод Эйлера | видео | ||
19 января | Автономные дифференциальные уравнения на прямой | видео | ||
26 января | Существование и единственность решений ОДУ | видео | ||
2 февраля | Многомерные фазовые пространства | видео | 3Blue1Brown: Differential equations, studying the unsolvable | |
9 февраля | Автономные и неавтономные уравнения, Ещё о многомерных уравнениях, Ковекторы и дифференциальные 1-формы, Уравнения в полных дифференциалах | видео | ||
16 февраля | Первые интегралы | видео | ||
26 февраля | Лекции не было, но можно посмотреть конспект про консервативные системы с одной степенью свободы | |||
9 марта | Локальные и глобальные первые интегралы, Линейные уравнения |
Домашние задания
Дополнительные материалы
- Кратчайшее введение в Python для математики. Вам может быть интересен раздел о том, как рисовать картинки с помощью matplotlib.