Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 109: Строка 109:
 
| [https://www.dropbox.com/sh/j2jv77m4mczlg5i/AADGDf1Q2whWG_G5WfMNDdkaa?dl=0 Домашнее задание 3] || 21 мая 23:59
 
| [https://www.dropbox.com/sh/j2jv77m4mczlg5i/AADGDf1Q2whWG_G5WfMNDdkaa?dl=0 Домашнее задание 3] || 21 мая 23:59
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 4 ||  
+
| [https://www.dropbox.com/sh/yd4nvqkfj990xt4/AACQ3gh9qTs69hIJGm6AMnhSa?dl=0 Домашнее задание 4*] || 12 июня 23:59
 
|}
 
|}

Версия 11:17, 8 июня 2021

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.

Материалы занятий

Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.

Дата Тема Лекция Семинар Дополнительно
13.01 и 15.01 Дискретные случайные величины: введение. лекция консультация seminar01 add01 hw01 видеозаписи решения
20.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. лекция консультация seminar02 add02 hw02 видеозаписи визуализация свойств
27.01 и 29.01 Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. лекция консультация seminar03 add03 hw03 видеозаписи решения кроссворд
03.02 и 05.02 Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. лекция консультация seminar04 add04 hw04 видеозаписи
10.02 и 12.02 Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. лекция консультация seminar05 add05 hw05 видеозаписи решения
17.02 и 19.02 Нормальное распределение. Предельные теоремы. лекция консультация seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи визуализация
03.03 и 05.03 Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. лекция консультация seminar07 hw07 видеозаписи
10.03 и 12.03 Выборки и их описание. Предельные теоремы. лекция консультация seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи доска Гальтона ЦПТ
17.03 и 19.03 Выборки и их описание: продолжение. лекция консультация seminar09 add09 hw09 видеозаписи код R выборки
24.03 и 26.03 Графическое описание выборок. Свойства оценок. лекция seminar10 add10 видеозаписи
14.04 и 16.03 Разбор контрольной работы. видеозаписи
21.04 и 23.04 Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. лекция hw13 names.csv код R видеозаписи визуализация
28.04 и 30.04 Доверительные интервалы. Проверка гипотез с помощью p-value. лекция seminar14 hw14: №2-3 видеозаписи
12.05 и 14.05 Проверка гипотез с помощью p-value. лекция seminar15 add15код R видеозаписи
19.05 и 21.05 Проверка гипотез с помощью p-value. seminar16 hw16 код R видеозаписи
26.05 и 28.05 Меры связи: коэффициенты Пирсона и Спирмена. seminar17 hw17 видеозаписи

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по квантилям нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Памятка по доверительным интервалам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по проверке гипотез с помощью pvalue.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.

Материалы для желающих:

  • Случайные величины в R. (конспект, код R).
  • Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
  • Работа с векторами в R (конспект, код R).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 20 февраля 23:59
Домашнее задание 2 22 марта 23:59
Домашнее задание 3 21 мая 23:59
Домашнее задание 4* 12 июня 23:59