Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 5: Строка 5:
 
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
 
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
  
=Правила игры=
+
==Правила игры==
  
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/384753543 Программа] курса.
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/384753543 Программа] курса.
Строка 13: Строка 13:
 
* При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
 
* При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
  
=Материалы занятий=
+
==Материалы занятий==
  
 
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа [https://idroo.com/ IDroo]. Для тестов используются Google Forms.  
 
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа [https://idroo.com/ IDroo]. Для тестов используются Google Forms.  
Строка 55: Строка 55:
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 +
 +
==R и RStudio==
 +
 +
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
 +
 +
* R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], [https://cran.r-project.org/bin/macosx/ для Mac OS] (файл R-4.0.3.pkg);
 +
* RStudio: [https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download для разных систем].
 +
 +
Мы будем использовать новую версию R '''4.0.3''', но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
 +
 +
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
 +
 +
'''Материалы для желающих:'''
 +
 +
* Случайные величины в R. (конспект, код R).
 +
* Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
 +
* Работа с векторами в R (конспект, код R).
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==

Версия 01:11, 22 марта 2021

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.

Материалы занятий

Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.

Дата Тема Лекция Семинар Дополнительно
13.01 и 15.01 Дискретные случайные величины: введение. лекция консультация seminar01 add01 hw01 видеозаписи решения
20.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. лекция консультация seminar02 add02 hw02 видеозаписи визуализация свойств
27.01 и 29.01 Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. лекция консультация seminar03 add03 hw03 видеозаписи решения кроссворд
03.02 и 05.02 Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. лекция консультация seminar04 add04 hw04 видеозаписи
10.02 и 12.02 Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. лекция консультация seminar05 add05 hw05 видеозаписи решения
17.02 и 19.02 Нормальное распределение. Предельные теоремы. лекция консультация seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи визуализация
03.03 и 05.03 Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. лекция консультация seminar07 hw07 видеозаписи
10.03 и 12.03 Выборки и их описание. Предельные теоремы. лекция консультация seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи доска Гальтона ЦПТ
17.03 и 19.03 Выборки и их описание: продолжение. лекция консультация seminar09 add09 [hw09] видеозаписи код R выборки

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по квантилям нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.

Материалы для желающих:

  • Случайные величины в R. (конспект, код R).
  • Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
  • Работа с векторами в R (конспект, код R).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 20 февраля 23:59
Домашнее задание 2 22 марта 23:59
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4