Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Строка 5: | Строка 5: | ||
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна | Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна | ||
− | =Правила игры= | + | ==Правила игры== |
* [https://www.hse.ru/edu/courses/384753543 Программа] курса. | * [https://www.hse.ru/edu/courses/384753543 Программа] курса. | ||
Строка 13: | Строка 13: | ||
* При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток. | * При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток. | ||
− | =Материалы занятий= | + | ==Материалы занятий== |
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа [https://idroo.com/ IDroo]. Для тестов используются Google Forms. | Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа [https://idroo.com/ IDroo]. Для тестов используются Google Forms. | ||
Строка 55: | Строка 55: | ||
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения. | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения. | ||
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | * [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | ||
+ | |||
+ | ==R и RStudio== | ||
+ | |||
+ | Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания: | ||
+ | |||
+ | * R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], [https://cran.r-project.org/bin/macosx/ для Mac OS] (файл R-4.0.3.pkg); | ||
+ | * RStudio: [https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download для разных систем]. | ||
+ | |||
+ | Мы будем использовать новую версию R '''4.0.3''', но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново. | ||
+ | |||
+ | На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих. | ||
+ | |||
+ | '''Материалы для желающих:''' | ||
+ | |||
+ | * Случайные величины в R. (конспект, код R). | ||
+ | * Описание выборок и графики в R (конспект, код R). | ||
+ | * Работа с векторами в R (конспект, код R). | ||
==Домашние задания== | ==Домашние задания== |
Версия 01:11, 22 марта 2021
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
Материалы занятий
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.
Дата | Тема | Лекция | Семинар | Дополнительно |
---|---|---|---|---|
13.01 и 15.01 | Дискретные случайные величины: введение. | лекция консультация | seminar01 add01 hw01 видеозаписи | решения |
20.01 и 22.01 | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. | лекция консультация | seminar02 add02 hw02 видеозаписи | визуализация свойств |
27.01 и 29.01 | Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. | лекция консультация | seminar03 add03 hw03 видеозаписи | решения кроссворд |
03.02 и 05.02 | Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | лекция консультация | seminar04 add04 hw04 видеозаписи | |
10.02 и 12.02 | Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | лекция консультация | seminar05 add05 hw05 видеозаписи | решения |
17.02 и 19.02 | Нормальное распределение. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи | визуализация |
03.03 и 05.03 | Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. | лекция консультация | seminar07 hw07 видеозаписи | |
10.03 и 12.03 | Выборки и их описание. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи | доска Гальтона ЦПТ |
17.03 и 19.03 | Выборки и их описание: продолжение. | лекция консультация | seminar09 add09 [hw09] видеозаписи код R | выборки |
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по квантилям нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.0.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
Материалы для желающих:
- Случайные величины в R. (конспект, код R).
- Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
- Работа с векторами в R (конспект, код R).
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 20 февраля 23:59 |
Домашнее задание 2 | 22 марта 23:59 |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 |