Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(не показана 21 промежуточная версия этого же участника)
Строка 34: Строка 34:
 
|-
 
|-
 
| 10.02 и 12.02 || Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение.|| [https://drive.google.com/file/d/1cAZZQ5BBhgCQxTBtRnIoZRSUU0CVNjAE/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1XfEv8I2QAIqyBrVjXj67QBKWNrXkDqiv/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar05.pdf seminar05] [https://allatambov.github.io/twimc/add05.pdf add05] [https://allatambov.github.io/twimc/problems05.pdf hw05] [https://www.dropbox.com/sh/0d6qpmiyk106f1l/AACEydHVXs-bdir0JdkfnOpQa?dl=0 видеозаписи]  
 
| 10.02 и 12.02 || Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение.|| [https://drive.google.com/file/d/1cAZZQ5BBhgCQxTBtRnIoZRSUU0CVNjAE/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1XfEv8I2QAIqyBrVjXj67QBKWNrXkDqiv/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar05.pdf seminar05] [https://allatambov.github.io/twimc/add05.pdf add05] [https://allatambov.github.io/twimc/problems05.pdf hw05] [https://www.dropbox.com/sh/0d6qpmiyk106f1l/AACEydHVXs-bdir0JdkfnOpQa?dl=0 видеозаписи]  
|| решения
+
|| [https://allatambov.github.io/twimc/seminar05-solutions.pdf решения]
 
|-
 
|-
 
| 17.02 и 19.02 || Нормальное распределение. Предельные теоремы. || [https://drive.google.com/file/d/1Hp25PIWu4DiMwQT6lcF6RQs5bV8_WpWx/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1RcQYgXaJ7hkqm9TBdGvedygWOzZr5VhE/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar06.pdf seminar06] [https://allatambov.github.io/twimc/add06.pdf add06] hw06: №3-4 [https://www.dropbox.com/sh/hpewr6zcbxas0g4/AACi380CjlmdFrcqcU_0RiPaa?dl=0 видеозаписи]
 
| 17.02 и 19.02 || Нормальное распределение. Предельные теоремы. || [https://drive.google.com/file/d/1Hp25PIWu4DiMwQT6lcF6RQs5bV8_WpWx/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1RcQYgXaJ7hkqm9TBdGvedygWOzZr5VhE/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar06.pdf seminar06] [https://allatambov.github.io/twimc/add06.pdf add06] hw06: №3-4 [https://www.dropbox.com/sh/hpewr6zcbxas0g4/AACi380CjlmdFrcqcU_0RiPaa?dl=0 видеозаписи]
 
|| [https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/normal.html визуализация]
 
|| [https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/normal.html визуализация]
 
|-
 
|-
| 03.03 и 05.03 || Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. || [https://drive.google.com/file/d/1GTvgbL5WROhnhNm23RzMbXPvHP2bTKNo/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1Kw8KKKCbu3Ny_OxB1QL6ay_qUcZImeOe/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar07.pdf seminar07] [hw07] [https://www.dropbox.com/sh/nuy9bmwwjtlxunc/AACGjODq0OUC1oWzqqQkHbZ3a?dl=0 видеозаписи]
+
| 03.03 и 05.03 || Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. || [https://drive.google.com/file/d/1GTvgbL5WROhnhNm23RzMbXPvHP2bTKNo/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1Kw8KKKCbu3Ny_OxB1QL6ay_qUcZImeOe/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar07.pdf seminar07] [https://allatambov.github.io/twimc/problems07.pdf hw07] [https://www.dropbox.com/sh/nuy9bmwwjtlxunc/AACGjODq0OUC1oWzqqQkHbZ3a?dl=0 видеозаписи]
 +
||
 +
|-
 +
| 10.03 и 12.03 || Выборки и их описание. Предельные теоремы. || [https://drive.google.com/file/d/1noD0hn7Qqg-ubEAiH-lFtnW1wwAYlsaS/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1yPLPN0Y-6aBws-U0ZjTx2mo_c4Vl3IRi/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar08.pdf seminar08] [https://allatambov.github.io/twimc/add08.pdf add08] hw08: №4 [https://www.dropbox.com/sh/3eskgdnpo0f6j9c/AAB_2jZpQUByUTMC-5_aTIYZa?dl=0 видеозаписи]
 +
|| [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона] [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ЦПТ]
 +
|-
 +
| 17.03 и 19.03 || Выборки и их описание: продолжение. || [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1vPwl2Wn7KWTdXtF93RZ54N2lIGTTIavY/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc/add09.pdf add09] [https://allatambov.github.io/twimc/problems09.pdf hw09] [https://www.dropbox.com/sh/lz5948asn4kgg9j/AACxkI25faZ6lgVj91svqLtva?dl=0 видеозаписи] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R]
 +
|| [https://allatambov.github.io/twimc/samples.pdf выборки]
 +
|-
 +
| 24.03 и 26.03 || Графическое описание выборок. Свойства оценок. || [https://drive.google.com/file/d/1zzw6ccoP5f-mN-hG8DGx4-w4U7Wi5QQ8/view?usp=sharing лекция] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar10.pdf seminar10] [https://allatambov.github.io/twimc/add10.pdf add10] [https://www.dropbox.com/sh/7ijaap3jrqqcndo/AABfpUwg8ZxssQnfHUrjDENza?dl=0 видеозаписи]
 +
||
 +
|-
 +
| 14.04 и 16.03 || Разбор контрольной работы. || [видеозаписи]
 +
||
 +
|-
 +
| 21.04 и 24.03 || Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. || [https://drive.google.com/file/d/1eWg95LSn4f8U4dagbAjSQndIBj2SuWe2/view?usp=sharing лекция] || [https://allatambov.github.io/twimc/names.csv names.csv] [https://gist.github.com/allatambov/aaab267f9510e0e14c364275131555d0 code.R] [видеозаписи]
 
||
 
||
 
|}
 
|}
Строка 45: Строка 60:
 
'''Таблицы и памятки'''
 
'''Таблицы и памятки'''
  
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения
+
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения.
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей стандартного нормального распределения
+
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения
+
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения.
 +
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 +
 
 +
==R и RStudio==
 +
 
 +
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
 +
 
 +
* R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], [https://cran.r-project.org/bin/macosx/ для Mac OS] (файл R-4.0.3.pkg);
 +
* RStudio: [https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download для разных систем].
 +
 
 +
Мы будем использовать новую версию R '''4.0.3''', но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
 +
 
 +
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
 +
 
 +
'''Материалы для желающих:'''
 +
 
 +
* Случайные величины в R. (конспект, код R).
 +
* Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
 +
* Работа с векторами в R (конспект, код R).
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==
Строка 57: Строка 90:
 
| [https://www.dropbox.com/sh/tkbt20z5hs1dixa/AAAkE7Ce-tv3ZgJtGaBBlFD3a?dl=0 Домашнее задание 1] || 20 февраля 23:59
 
| [https://www.dropbox.com/sh/tkbt20z5hs1dixa/AAAkE7Ce-tv3ZgJtGaBBlFD3a?dl=0 Домашнее задание 1] || 20 февраля 23:59
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 2 ||  
+
| [https://www.dropbox.com/sh/d9terp9e7apw739/AACmBQ0aV6dNmrm6GPlyZtOwa?dl=0 Домашнее задание 2] || 22 марта 23:59
 
|-
 
|-
 
| Домашнее задание 3 ||  
 
| Домашнее задание 3 ||  

Версия 03:36, 21 апреля 2021

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.

Материалы занятий

Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.

Дата Тема Лекция Семинар Дополнительно
13.01 и 15.01 Дискретные случайные величины: введение. лекция консультация seminar01 add01 hw01 видеозаписи решения
20.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. лекция консультация seminar02 add02 hw02 видеозаписи визуализация свойств
27.01 и 29.01 Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. лекция консультация seminar03 add03 hw03 видеозаписи решения кроссворд
03.02 и 05.02 Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. лекция консультация seminar04 add04 hw04 видеозаписи
10.02 и 12.02 Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. лекция консультация seminar05 add05 hw05 видеозаписи решения
17.02 и 19.02 Нормальное распределение. Предельные теоремы. лекция консультация seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи визуализация
03.03 и 05.03 Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. лекция консультация seminar07 hw07 видеозаписи
10.03 и 12.03 Выборки и их описание. Предельные теоремы. лекция консультация seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи доска Гальтона ЦПТ
17.03 и 19.03 Выборки и их описание: продолжение. лекция консультация seminar09 add09 hw09 видеозаписи код R выборки
24.03 и 26.03 Графическое описание выборок. Свойства оценок. лекция seminar10 add10 видеозаписи
14.04 и 16.03 Разбор контрольной работы. [видеозаписи]
21.04 и 24.03 Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. лекция names.csv code.R [видеозаписи]

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по квантилям нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:

Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.

Материалы для желающих:

  • Случайные величины в R. (конспект, код R).
  • Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
  • Работа с векторами в R (конспект, код R).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 20 февраля 23:59
Домашнее задание 2 22 марта 23:59
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4