Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
(не показано 46 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 25: | Строка 25: | ||
|- | |- | ||
| 20.01 и 22.01 || Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. || [https://drive.google.com/file/d/10vd7-N8jnYVJk9xApAQmHnXAv8oN0eOw/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1xKGQwP3cxGxiKFVPbrJvh69rzwYvCb0p/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar02.pdf seminar02] [https://allatambov.github.io/twimc/add02.pdf add02] [https://allatambov.github.io/twimc/problems02.pdf hw02] [https://www.dropbox.com/sh/s5iigsn4kj1yhai/AAB7b1sJuMHXqrN2L-YYKmNza?dl=0 видеозаписи] | | 20.01 и 22.01 || Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. || [https://drive.google.com/file/d/10vd7-N8jnYVJk9xApAQmHnXAv8oN0eOw/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1xKGQwP3cxGxiKFVPbrJvh69rzwYvCb0p/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar02.pdf seminar02] [https://allatambov.github.io/twimc/add02.pdf add02] [https://allatambov.github.io/twimc/problems02.pdf hw02] [https://www.dropbox.com/sh/s5iigsn4kj1yhai/AAB7b1sJuMHXqrN2L-YYKmNza?dl=0 видеозаписи] | ||
− | || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация свойств | + | || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация свойств] |
|- | |- | ||
− | | 27.01 и 29.01 || Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. || [https://drive.google.com/file/d/1rY0xVmazN0kTv47vnZkphAnEVqWkuKRR/view?usp=sharing лекция] [консультация] || [seminar03] [add03] [hw03] [видеозаписи] | + | | 27.01 и 29.01 || Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. || [https://drive.google.com/file/d/1rY0xVmazN0kTv47vnZkphAnEVqWkuKRR/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1vSocg_yo9NG8MlwtmWjuQlidgI0NQlff/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar03.pdf seminar03] [https://allatambov.github.io/twimc/add03.pdf add03] [https://allatambov.github.io/twimc/problems03.pdf hw03] [https://www.dropbox.com/sh/8np3t31h2fx3ant/AAAwXypES11BJXyfEaAm5Vrfa?dl=0 видеозаписи] |
− | || [кроссворд] | + | || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar03-solutions.pdf решения] [https://allatambov.github.io/twimc/cross01.html кроссворд] |
+ | |- | ||
+ | | 03.02 и 05.02 || Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. || [https://drive.google.com/file/d/11cyrbtag9k_iByGN745-BqiCSty3kBQ5/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/145icDCImhr1hoVP2dAY6iJwLA08XhO2k/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar04.pdf seminar04] [https://allatambov.github.io/twimc/add04.pdf add04] [https://allatambov.github.io/twimc/problems04.pdf hw04] [https://www.dropbox.com/sh/7aavl2f2fbq1l93/AABIyJuTKVWeC9nKsB6W0gM2a?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || | ||
+ | |- | ||
+ | | 10.02 и 12.02 || Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение.|| [https://drive.google.com/file/d/1cAZZQ5BBhgCQxTBtRnIoZRSUU0CVNjAE/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1XfEv8I2QAIqyBrVjXj67QBKWNrXkDqiv/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar05.pdf seminar05] [https://allatambov.github.io/twimc/add05.pdf add05] [https://allatambov.github.io/twimc/problems05.pdf hw05] [https://www.dropbox.com/sh/0d6qpmiyk106f1l/AACEydHVXs-bdir0JdkfnOpQa?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar05-solutions.pdf решения] | ||
+ | |- | ||
+ | | 17.02 и 19.02 || Нормальное распределение. Предельные теоремы. || [https://drive.google.com/file/d/1Hp25PIWu4DiMwQT6lcF6RQs5bV8_WpWx/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1RcQYgXaJ7hkqm9TBdGvedygWOzZr5VhE/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar06.pdf seminar06] [https://allatambov.github.io/twimc/add06.pdf add06] hw06: №3-4 [https://www.dropbox.com/sh/hpewr6zcbxas0g4/AACi380CjlmdFrcqcU_0RiPaa?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || [https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/normal.html визуализация] | ||
+ | |- | ||
+ | | 03.03 и 05.03 || Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. || [https://drive.google.com/file/d/1GTvgbL5WROhnhNm23RzMbXPvHP2bTKNo/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1Kw8KKKCbu3Ny_OxB1QL6ay_qUcZImeOe/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar07.pdf seminar07] [https://allatambov.github.io/twimc/problems07.pdf hw07] [https://www.dropbox.com/sh/nuy9bmwwjtlxunc/AACGjODq0OUC1oWzqqQkHbZ3a?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || | ||
+ | |- | ||
+ | | 10.03 и 12.03 || Выборки и их описание. Предельные теоремы. || [https://drive.google.com/file/d/1noD0hn7Qqg-ubEAiH-lFtnW1wwAYlsaS/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1yPLPN0Y-6aBws-U0ZjTx2mo_c4Vl3IRi/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar08.pdf seminar08] [https://allatambov.github.io/twimc/add08.pdf add08] hw08: №4 [https://www.dropbox.com/sh/3eskgdnpo0f6j9c/AAB_2jZpQUByUTMC-5_aTIYZa?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона] [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ЦПТ] | ||
+ | |- | ||
+ | | 17.03 и 19.03 || Выборки и их описание: продолжение. || [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1vPwl2Wn7KWTdXtF93RZ54N2lIGTTIavY/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc/add09.pdf add09] [https://allatambov.github.io/twimc/problems09.pdf hw09] [https://www.dropbox.com/sh/lz5948asn4kgg9j/AACxkI25faZ6lgVj91svqLtva?dl=0 видеозаписи] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] | ||
+ | || [https://allatambov.github.io/twimc/samples.pdf выборки] | ||
+ | |- | ||
+ | | 24.03 и 26.03 || Графическое описание выборок. Свойства оценок. || [https://drive.google.com/file/d/1zzw6ccoP5f-mN-hG8DGx4-w4U7Wi5QQ8/view?usp=sharing лекция] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar10.pdf seminar10] [https://allatambov.github.io/twimc/add10.pdf add10] [https://www.dropbox.com/sh/7ijaap3jrqqcndo/AABfpUwg8ZxssQnfHUrjDENza?dl=0 видеозаписи] | ||
+ | || | ||
+ | |- | ||
+ | | 14.04 и 16.03 || Разбор контрольной работы. || [видеозаписи] | ||
+ | || | ||
+ | |- | ||
+ | | 21.04 и 24.03 || Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. || [https://drive.google.com/file/d/1eWg95LSn4f8U4dagbAjSQndIBj2SuWe2/view?usp=sharing лекция] || [https://allatambov.github.io/twimc/names.csv names.csv] [https://gist.github.com/allatambov/aaab267f9510e0e14c364275131555d0 code.R] [видеозаписи] | ||
+ | || | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | '''Таблицы и памятки''' | ||
+ | |||
+ | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения. | ||
+ | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей стандартного нормального распределения. | ||
+ | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по квантилям нормального распределения. | ||
+ | * [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | ||
+ | |||
+ | ==R и RStudio== | ||
+ | |||
+ | Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания: | ||
+ | |||
+ | * R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], [https://cran.r-project.org/bin/macosx/ для Mac OS] (файл R-4.0.3.pkg); | ||
+ | * RStudio: [https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download для разных систем]. | ||
+ | |||
+ | Мы будем использовать новую версию R '''4.0.3''', но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново. | ||
+ | |||
+ | На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих. | ||
+ | |||
+ | '''Материалы для желающих:''' | ||
+ | |||
+ | * Случайные величины в R. (конспект, код R). | ||
+ | * Описание выборок и графики в R (конспект, код R). | ||
+ | * Работа с векторами в R (конспект, код R). | ||
+ | |||
+ | ==Домашние задания== | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Домашнее задание !! Дедлайн | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://www.dropbox.com/sh/tkbt20z5hs1dixa/AAAkE7Ce-tv3ZgJtGaBBlFD3a?dl=0 Домашнее задание 1] || 20 февраля 23:59 | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://www.dropbox.com/sh/d9terp9e7apw739/AACmBQ0aV6dNmrm6GPlyZtOwa?dl=0 Домашнее задание 2] || 22 марта 23:59 | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 3 || | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 4 || | ||
|} | |} |
Версия 03:36, 21 апреля 2021
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
Материалы занятий
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.
Дата | Тема | Лекция | Семинар | Дополнительно |
---|---|---|---|---|
13.01 и 15.01 | Дискретные случайные величины: введение. | лекция консультация | seminar01 add01 hw01 видеозаписи | решения |
20.01 и 22.01 | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. | лекция консультация | seminar02 add02 hw02 видеозаписи | визуализация свойств |
27.01 и 29.01 | Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. | лекция консультация | seminar03 add03 hw03 видеозаписи | решения кроссворд |
03.02 и 05.02 | Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | лекция консультация | seminar04 add04 hw04 видеозаписи | |
10.02 и 12.02 | Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | лекция консультация | seminar05 add05 hw05 видеозаписи | решения |
17.02 и 19.02 | Нормальное распределение. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи | визуализация |
03.03 и 05.03 | Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. | лекция консультация | seminar07 hw07 видеозаписи | |
10.03 и 12.03 | Выборки и их описание. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи | доска Гальтона ЦПТ |
17.03 и 19.03 | Выборки и их описание: продолжение. | лекция консультация | seminar09 add09 hw09 видеозаписи код R | выборки |
24.03 и 26.03 | Графическое описание выборок. Свойства оценок. | лекция | seminar10 add10 видеозаписи | |
14.04 и 16.03 | Разбор контрольной работы. | [видеозаписи] | ||
21.04 и 24.03 | Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. | лекция | names.csv code.R [видеозаписи] |
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по квантилям нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.0.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
Материалы для желающих:
- Случайные величины в R. (конспект, код R).
- Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
- Работа с векторами в R (конспект, код R).
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 20 февраля 23:59 |
Домашнее задание 2 | 22 марта 23:59 |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 |