Основы теории вероятностей и математической статистики

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

• Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
• Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
• При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
• Ссылка на программу курса.

Материалы занятий

Дата	Тема	Лекция	Google Tables	R для желающих
05.09	Шкалы данных. Преобразования данных	слайды 1 слайды 2	таблица	установка R и RStudio, интерфейс RStudio: видео инструкция по R, RMarkdown Cheetsheet
05.09	Описательные статистики – 1	слайды	–	вычисления: видео, конспект, код векторы: видео, конспект, код
12.09	Описательные статистики – 2	слайды 1 слайды 2	таблица решения	описательные статистики: видео, конспект, код загрузка данных: видео, код
14.09	Визуализация данных	слайды	таблица решения	гистограмма, график плотности, ящик с усами, графики по группам 1 и 2, конспект, код
21.09	Выявление связей в данных	слайды игра	–	коэффициенты корреляции диаграммы рассеяния
21.09	Введение в теорию вероятностей Независимость событий. Условная вероятность	слайды лекция 1 лекция 2 задачи	–	–
28.09	Полная вероятность. Формула Байеса Дискретные случайные величины	лекция задачи задачи	–	–
01.10	Непрерывные случайные величины Статистические законы. Доверительные интервалы	слайды	таблица решения	код для визуализаций статистических законов
05.10	Проверка статистических гипотез	слайды калькуляторы	таблица

Домашние задания

Домашнее задание	Дедлайн	Текст задания
Домашнее задание 1	12.09 23:59	файл
Домашнее задание 2	23.09 23:59	файл
Домашнее задание 3	03.10 23:59	файл
Домашнее задание 4	12.10 23:59	файл