Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Строка 47: | Строка 47: | ||
| 17.03 и 19.03 || Выборки и их описание: продолжение. || [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1vPwl2Wn7KWTdXtF93RZ54N2lIGTTIavY/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc/add09.pdf add09] [https://allatambov.github.io/twimc/problems09.pdf hw09] [https://www.dropbox.com/sh/lz5948asn4kgg9j/AACxkI25faZ6lgVj91svqLtva?dl=0 видеозаписи] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] | | 17.03 и 19.03 || Выборки и их описание: продолжение. || [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция] [https://drive.google.com/file/d/1vPwl2Wn7KWTdXtF93RZ54N2lIGTTIavY/view?usp=sharing консультация] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc/add09.pdf add09] [https://allatambov.github.io/twimc/problems09.pdf hw09] [https://www.dropbox.com/sh/lz5948asn4kgg9j/AACxkI25faZ6lgVj91svqLtva?dl=0 видеозаписи] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] | ||
|| [https://allatambov.github.io/twimc/samples.pdf выборки] | || [https://allatambov.github.io/twimc/samples.pdf выборки] | ||
+ | |- | ||
+ | | 17.03 и 19.03 || Графическое описание выборок. Свойства оценок. || [https://drive.google.com/file/d/1zzw6ccoP5f-mN-hG8DGx4-w4U7Wi5QQ8/view?usp=sharing лекция] || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar10.pdf seminar10] [https://allatambov.github.io/twimc/add10.pdf add10] [hw10] [видеозаписи] | ||
+ | || | ||
|} | |} | ||
Версия 02:20, 24 марта 2021
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
Материалы занятий
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.
Дата | Тема | Лекция | Семинар | Дополнительно |
---|---|---|---|---|
13.01 и 15.01 | Дискретные случайные величины: введение. | лекция консультация | seminar01 add01 hw01 видеозаписи | решения |
20.01 и 22.01 | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. | лекция консультация | seminar02 add02 hw02 видеозаписи | визуализация свойств |
27.01 и 29.01 | Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. | лекция консультация | seminar03 add03 hw03 видеозаписи | решения кроссворд |
03.02 и 05.02 | Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | лекция консультация | seminar04 add04 hw04 видеозаписи | |
10.02 и 12.02 | Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | лекция консультация | seminar05 add05 hw05 видеозаписи | решения |
17.02 и 19.02 | Нормальное распределение. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи | визуализация |
03.03 и 05.03 | Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. | лекция консультация | seminar07 hw07 видеозаписи | |
10.03 и 12.03 | Выборки и их описание. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи | доска Гальтона ЦПТ |
17.03 и 19.03 | Выборки и их описание: продолжение. | лекция консультация | seminar09 add09 hw09 видеозаписи код R | выборки |
17.03 и 19.03 | Графическое описание выборок. Свойства оценок. | лекция | seminar10 add10 [hw10] [видеозаписи] |
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по квантилям нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.0.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
Материалы для желающих:
- Случайные величины в R. (конспект, код R).
- Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
- Работа с векторами в R (конспект, код R).
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 20 февраля 23:59 |
Домашнее задание 2 | 22 марта 23:59 |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 |