Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Строка 63: | Строка 63: | ||
|| | || | ||
|- | |- | ||
− | | 19.05 и 21.05 || Проверка гипотез с помощью p-value. || | + | | 19.05 и 21.05 || Проверка гипотез с помощью p-value. || – || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar16.pdf seminar16] [https://allatambov.github.io/twimc/problems16.pdf hw16] [https://gist.github.com/allatambov/5e7e2066a4a67aaea0c1c240e1dd9214 код R] [https://www.dropbox.com/sh/n76uj6dd4swk0e7/AACX9f8NDxQhG6poXtgL6o_Ia?dl=0 видеозаписи] |
|| | || | ||
|- | |- | ||
− | | 26.05 и 28.05 || Меры связи: коэффициенты Пирсона и Спирмена. || | + | | 26.05 и 28.05 || Меры связи: коэффициенты Пирсона и Спирмена. || – || [https://allatambov.github.io/twimc/seminar17.pdf seminar17] [https://www.dropbox.com/sh/d25582otb9l4ddh/AABUeLrwJRMO0_4byvRfbJsNa?dl=0 видеозаписи] |
|| | || | ||
|} | |} |
Версия 01:07, 1 июня 2021
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2020/2021 учебном году.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрен штраф 2 балла от полученной оценки за опоздание в течение суток.
Материалы занятий
Занятия проходят в Zoom. В качестве интерактивной доски используется платформа IDroo. Для тестов используются Google Forms.
Дата | Тема | Лекция | Семинар | Дополнительно |
---|---|---|---|---|
13.01 и 15.01 | Дискретные случайные величины: введение. | лекция консультация | seminar01 add01 hw01 видеозаписи | решения |
20.01 и 22.01 | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. | лекция консультация | seminar02 add02 hw02 видеозаписи | визуализация свойств |
27.01 и 29.01 | Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. | лекция консультация | seminar03 add03 hw03 видеозаписи | решения кроссворд |
03.02 и 05.02 | Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | лекция консультация | seminar04 add04 hw04 видеозаписи | |
10.02 и 12.02 | Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | лекция консультация | seminar05 add05 hw05 видеозаписи | решения |
17.02 и 19.02 | Нормальное распределение. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar06 add06 hw06: №3-4 видеозаписи | визуализация |
03.03 и 05.03 | Нормальное распределение. Центральная предельная теорема. | лекция консультация | seminar07 hw07 видеозаписи | |
10.03 и 12.03 | Выборки и их описание. Предельные теоремы. | лекция консультация | seminar08 add08 hw08: №4 видеозаписи | доска Гальтона ЦПТ |
17.03 и 19.03 | Выборки и их описание: продолжение. | лекция консультация | seminar09 add09 hw09 видеозаписи код R | выборки |
24.03 и 26.03 | Графическое описание выборок. Свойства оценок. | лекция | seminar10 add10 видеозаписи | |
14.04 и 16.03 | Разбор контрольной работы. | – | видеозаписи | |
21.04 и 23.04 | Доверительные интервалы. Статистическое оценивание. | лекция | hw13 names.csv код R видеозаписи | визуализация |
28.04 и 30.04 | Доверительные интервалы. Проверка гипотез с помощью p-value. | лекция | seminar14 hw14: №2-3 видеозаписи | |
12.05 и 14.05 | Проверка гипотез с помощью p-value. | лекция | seminar15 add15код R видеозаписи | |
19.05 и 21.05 | Проверка гипотез с помощью p-value. | – | seminar16 hw16 код R видеозаписи | |
26.05 и 28.05 | Меры связи: коэффициенты Пирсона и Спирмена. | – | seminar17 видеозаписи |
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по квантилям нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
- Памятка по доверительным интервалам.
- Таблица распределения Стьюдента.
- Памятка по проверке гипотез с помощью pvalue.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.0.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Мы будем использовать новую версию R 4.0.3, но если у вас уже установлена более ранняя версия, специально переустанавливать R необязательно. Мы будем учитывать разницы в версиях на занятиях. Внимание: после установки новой версии R поверх старой, установленные ранее библиотеки слетят, и их придётся ставить заново.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия. Но самостоятельно можно изучать R и в более большом объёме, для этого предусмотрены дополнительные материалы для желающих.
Материалы для желающих:
- Случайные величины в R. (конспект, код R).
- Описание выборок и графики в R (конспект, код R).
- Работа с векторами в R (конспект, код R).
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 20 февраля 23:59 |
Домашнее задание 2 | 22 марта 23:59 |
Домашнее задание 3 | 21 мая 23:59 |
Домашнее задание 4 |