Основы теории вероятностей и математической статистики

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

• Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
• Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
• При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
• Ссылка на программу курса.

Материалы занятий

Дата	Тема	Лекция	Google Tables	R для желающих
05.09	Шкалы данных. Преобразования данных	слайды 1 слайды 2	таблица	установка R и RStudio, интерфейс RStudio: видео инструкция по R, RMarkdown Cheetsheet
05.09	Описательные статистики – 1	слайды	–	вычисления: видео, конспект, код векторы: видео, конспект, код
12.09	Описательные статистики – 2	слайды 1 слайды 2	таблица решения	описательные статистики: видео, конспект, код загрузка данных: видео, код
14.09	Визуализация данных	слайды	таблица решения	гистограмма, график плотности, ящик с усами, графики по группам 1 и 2, конспект, код
21.09	Выявление связей в данных	слайды игра	–	коэффициенты корреляции диаграммы рассеяния
21.09	Введение в теорию вероятностей Независимость событий. Условная вероятность	слайды лекция 1 лекция 2 задачи	–	–
28.09	Полная вероятность. Формула Байеса Дискретные случайные величины	лекция задачи задачи	–	–
01.10	Непрерывные случайные величины Статистические законы. Доверительные интервалы	[слайды 1] [слайды 2]	таблица	код для визуализаций статистических законов

Домашние задания

Домашнее задание	Дедлайн	Текст задания
Домашнее задание 1	12.09 23:59	файл
Домашнее задание 2	23.09 23:59	файл
Домашнее задание 3	02.10 23:59	файл