Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(не показана 51 промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 18: | Строка 18: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! Дата !! Тема !! Лекция | + | ! Дата !! Тема !! Лекция !! Задачи !! Дополнительно !! Pythontutor |
|- | |- | ||
− | | 04.09 || Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. || [jupyter] [intro-vars] | + | | 04.09 || Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. || [https://allatambov.github.io/pyall/instruction-JN.pdf инструкция] |
+ | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-jupyter.ipynb jupyter] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-vars.ipynb intro-vars] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01.ipynb problems-01] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-01-sol.ipynb решения] | ||
+ | || [http://pythontutor.ru/visualizer/ визуализатор] кода | ||
+ | [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html Markdown], [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] | ||
+ | || [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления] | ||
|- | |- | ||
− | | 04.09 || Типы данных. Ввод и вывод. || [ | + | | 04.09 || Типы данных. Ввод и вывод. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/input-output.ipynb input-output] |
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02.ipynb problems-02] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02-sol.ipynb решения] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/1-introduction/str-formating.ipynb форматирование] строк || [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод-вывод] | ||
|- | |- | ||
+ | | 11.09 || Списки. Цикл for. Методы .split() и .join().|| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/lists-for.ipynb lists-for] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/split-join.ipynb split-join] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03.ipynb problems-03] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03-solutions.ipynb решения] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/lists-2.ipynb методы на списках] || [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], | ||
+ | [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки] | ||
+ | |- | ||
+ | | 11.09 || Проверка условий. Цикл while.|| [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/conditions.ipynb conditions] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/if-else-while.ipynb if-else-while] | ||
+ | [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/for-if-else.ipynb for-if-else] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04.ipynb problems-04] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/problems04-solutions.ipynb решения] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb генераторы списков] | ||
+ | [https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-continue-and-pass-statements-in-python/ pass vs continue] | ||
+ | || [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ условия], [https://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while] | ||
+ | |- | ||
+ | | DataCamp || Кортежи и словари. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/tuples-dicts.ipynb tuples-dicts] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5.ipynb problems05] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb решения] | ||
+ | || – | ||
+ | || [https://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари], [https://pythontutor.ru/lessons/sets/ множества] | ||
+ | |- | ||
+ | | DataCamp || Функции. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb functions] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6.ipynb problems06] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar6-solutions.ipynb решения] | ||
+ | || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyDat-0919/blob/master/lectures-seminars/5-files/lambda-functions.ipynb lambda-функции] | ||
+ | || [https://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции] | ||
+ | |- | ||
+ | |02.10 || Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. || [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/numpy-01.ipynb numpy] | ||
+ | |||
+ | [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/firtree.csv firtree.csv] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/pandas-part01.ipynb pandas-01] | ||
+ | || – | ||
+ | || [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html тьюториалы] pandas | ||
+ | |||
+ | [https://matplotlib.org/gallery.html галерея] matplotlib | ||
+ | || – | ||
+ | |- | ||
+ | |09.10 || Работа с датафреймами Pandas. | ||
+ | |||
+ | Парсинг HTML-страниц | ||
+ | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/PyDat-0919/master/lectures-seminars/7-pandas/elect.csv elect.csv] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/pandas-part02.ipynb pandas-02] | ||
+ | |||
+ | [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-html.ipynb intro-html] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/web-scrape.ipynb web-scrape] | ||
+ | || – | ||
+ | || [https://www.w3schools.com/ w3schools] | ||
+ | |||
+ | [https://html5book.ru/html-tags/ справочник] по тэгам | ||
+ | || – | ||
|} | |} | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
− | + | {| class="wikitable" | |
+ | |- | ||
+ | ! Задание !! Дедлайн !! Ссылка для сдачи !! Тип | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 1] || 12.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/ceiviOS8I2ATS15MYZOt Dropbox] || обычное | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 2: глава Writing your own functions || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/python-data-science-toolbox-part-1/writing-your-own-functions?ex=1 DataCamp] || DataCamp | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python || 25.09 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/data-types-for-data-science-in-python/dictionaries-the-root-of-python?ex=1 DataCamp] || DataCamp | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/b2WpSMLnM8HqMxEVen61 Dropbox] || обычное | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework05.ipynb Домашнее задание 5] || 13.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/NF8oj8aS7SnzZ2pMNE4U Dropbox] || обычное | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 6: глава Advanced indexing || 16.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/advanced-indexing?ex=1 DataCamp] || DataCamp | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data || 18.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/rearranging-and-reshaping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 8: глава Grouping data || 20.10 23:59 || [https://campus.datacamp.com/courses/manipulating-dataframes-with-pandas/grouping-data?ex=1 DataCamp] || DataCamp | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Дополнительные материалы == | ||
+ | |||
+ | === Визуализация === | ||
+ | |||
+ | * Основы matplotlib с pandas на DataCamp: [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-science-in-python курс] | ||
+ | * Matplotlib: [https://www.datacamp.com/community/tutorials/matplotlib-tutorial-python тьюториал] от DataCamp | ||
+ | * Визуализация с seaborn: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seaborn-graphs.ipynb конспект], файл [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/Chile.csv Chile.csv] | ||
+ | |||
+ | === Статистика === | ||
+ | |||
+ | * Проверка статистических гипотез: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/1-scipy-stats.ipynb конспект] | ||
+ | * Доверительные интервалы: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/2-conf-intervals.ipynb конспект] | ||
+ | * Генерация выборок и их правдоподобие: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/3-samples.ipynb конспект] | ||
+ | * Визуализация и выявление связей в данных: [https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/py-associations.ipynb конспект] | ||
+ | * Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/4-associations.ipynb конспект] | ||
+ | * Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-1.ipynb конспект] | ||
+ | * Множественная регрессия и проверка качества модели: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-2.ipynb конспект] | ||
+ | * Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/CognTech/blob/master/statistics/practice_python/regression-3.ipynb конспект] | ||
+ | |||
+ | === Веб-скрейпинг === | ||
+ | |||
+ | * Управление браузером с Selenium: [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-selenium-1.ipynb selenium-1], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-selenium-2.ipynb selenium-2], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/selenium-books.ipynb books] | ||
+ | * Работа с API ВКонтакте: [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf инструкция] по получению доступа, [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-vk-api.ipynb vk-api], [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/vk-add.ipynb vk-add] | ||
+ | * Работа с API mos.ru: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/misc/blob/master/mos-API.ipynb конспект] | ||
+ | |||
+ | === Классы === | ||
+ | |||
+ | Объекты и классы в Python: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/classes.ipynb конспект] |
Текущая версия на 03:15, 4 мая 2024
Дорогие студенты!
Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Учебный ассистент: Ревина Полина
Содержание
Правила игры
- Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
- Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
- Ссылка на программу курса.
Материалы
Дата | Тема | Лекция | Задачи | Дополнительно | Pythontutor |
---|---|---|---|---|---|
04.09 | Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. | инструкция | problems-01 решения | визуализатор кода | вычисления |
04.09 | Типы данных. Ввод и вывод. | input-output | problems-02 решения | форматирование строк | ввод-вывод |
11.09 | Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). | lists-for split-join | problems-03 решения | методы на списках | списки, цикл for, |
11.09 | Проверка условий. Цикл while. | conditions if-else-while | problems-04 решения | генераторы списков | условия, цикл while |
DataCamp | Кортежи и словари. | tuples-dicts | problems05 решения | – | словари, множества |
DataCamp | Функции. | functions | problems06 решения | lambda-функции | функции |
02.10 | Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. | numpy | – | тьюториалы pandas
галерея matplotlib |
– |
09.10 | Работа с датафреймами Pandas.
Парсинг HTML-страниц |
elect.csv pandas-02 | – | w3schools
справочник по тэгам |
– |
Домашние задания
Задание | Дедлайн | Ссылка для сдачи | Тип |
---|---|---|---|
Домашнее задание 1 | 12.09 23:59 | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions | 25.09 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python | 25.09 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 4 | 04.10 23:59 | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 5 | 13.10 23:59 | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing | 16.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data | 18.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 8: глава Grouping data | 20.10 23:59 | DataCamp | DataCamp |
Дополнительные материалы
Визуализация
- Основы matplotlib с pandas на DataCamp: курс
- Matplotlib: тьюториал от DataCamp
- Визуализация с seaborn: конспект, файл Chile.csv
Статистика
- Проверка статистических гипотез: конспект
- Доверительные интервалы: конспект
- Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
- Визуализация и выявление связей в данных: конспект
- Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
- Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
- Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
- Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект
Веб-скрейпинг
- Управление браузером с Selenium: selenium-1, selenium-2, books
- Работа с API ВКонтакте: инструкция по получению доступа, vk-api, vk-add
- Работа с API mos.ru: конспект
Классы
Объекты и классы в Python: конспект