Наука о данных

• Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
• Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

#	дата	тема	конспекты	видео	дополнительные материалы	ДЗ
1	12 января	Первое знакомство. Python как калькулятор	конспект с комментариями (2015), ноутбук с занятия (2021)	видео (2015), видео (2021)	PT вычисления, визуализатор Python	ДЗ№1
2	13 января	Списки	конспект с комментариями (2015) (мы прошли до раздела «цикл for», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия (2021)	видео (2015), видео (2021)	PT списки
3	19 января	Цикл for, списковые включения (list comprehensions)	enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), списковые включения (list comprehensions), сырой ноутбук с занятия	видео	PT цикл for	ДЗ№2
4	20 января	Проверка условий. Цикл while.	конспект, ноутбук с занятия	видео	PT: проверка условий, цикл while
5	26 января	Функции	конспект, ноутбук с занятия	видео	PT: функции	ДЗ№3
6	27 января	Словари. Сортировка	словари, сортировка, ноутбук с занятия	видео	PT: словари, Sorting howto (англ.)
7	2 февраля	Лямбда функции, множества, строки. Работа с файлами	ноутбук с занятия, работа с файлами	видео		ДЗ№4
8	3 февраля	Объектно-ориентированное программирование	ноутбук с занятия	видео	Классы в python - документация на английском
9	9 февраля	ООП, наследование	ноутбук с занятия	видео	Классы в python - документация на английском, твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы)
10	10 февраля	numpy и немножко matplotlib	конспект с комментариями про numpy, ноутбук с занятия	видео	numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery	ДЗ№5
11	16 февраля	Еще немного про numpy и математика в питоне	ноутбук с занятия	видео	numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery
12	17 февраля	Трехмерные графики, pandas	конспект по pandas, ноутбук с занятия	видео	numpy broadcasting rules (англ.), pandas data structures	ДЗ№6
13	24 февраля	Продвинутый пандас	ноутбук с занятия		pandas data structures	ДЗ№7
14	2 марта	Пандас и погода	Конспект, ноутбук с занятия	видео	мультииндексы (англ.)
15	3 марта	Веб-скреппинг	Конспект, ноутбук с занятия	видео	Оригинальная документация (англ.): requests BeautifulSoup.	ДЗ№8
16	9 марта	Больше веб-скрэппинга, Selenium	Конспект, ноутбук с занятия	видео	неофициальная документация по Python-Selenium (её проще читать, чем официальную).
17	10 марта	REST API: XML & JSON	Конспект про XML, конспект про JSON, ноутбук с занятия	видео	Документация по API MediaWiki (движка Википедии): основная на английском, на русском, автогенерированная на английском, на русском, документация по nominatim (геокодинг), clearspending (данные о госзакупках)	ДЗ№9
18	16 марта	Библиотеки визуализации данных: matplotlib, seaborn, plotly.	ноутбук с занятия	видео	документация plotly, seaborn.
19	17 марта	Pycharm. Библиотека Streamlit	демо—приложение	видео	pandas-datareader, streamlit
20	23 марта	Github. Размещение веб-приложений в облаке Heroku.		видео	tutorial, которому мы (студенты прошлого года и, вероятно, вы тоже) следовали.	/ДЗ№10 Срок сдачи: 11 апреля, 23:00.
21	24 марта	Библиотека scrapy для продвинутого веб-скреппинга. Визуализация графов с помощью networkx и pyvis.	скрэппер, визуализатор графа	видео
22	7 апреля	SQL	ноутбук с занятия	видео	SQL Tutorial (W3Schools) — я в основном следовал этому тьюториалу, о логике SQL, о порядке операций подробно, SQLite Tutorial
23	13 апреля	SQL, часть 2	ноутбук с занятия	видео		ДЗ№11
24	14 апреля	SQLAlchemy. Регулярные выражения	ноутбук с занятия	видео	подробный текст про регулярки, визуальный отладчик регулярных выражений
25	20 апреля	Что такое машинное обучение	ноутбук с занятия	видео
26	21 апреля	Электронные таблицы: продвинутое использование		видео
27	27 апреля	Геоданные в Python: geopandas и его друзья	ноутбук с занятия	видео
28	28 апреля	Геоданные в Python: продолжение (и немножко символьной математики)	ноутбук с занятия	видео		ДЗ№12
29	11 мая	Современный R: экосистема tidyverse	ноутбук с занятия	видео
30	12 мая	Командная строка и unix shell	ноутбук с занятия	видео
31	18 мая	Язык Julia: введение	ноутбук с занятия	видео
32	19 мая	Язык Julia: продолжение	ноутбук с занятия	видео

Дополнительные материалы

• Видео консультации по R (2020-01-21)

Итоговый проект

• Правила выполнения — срок сдачи 12 июня, 23:00.

Программное обеспечение

Python

• Anaconda.
• Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.