Разница между страницами «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation: linguistic theory» и «Теория вероятностей и математическая статистика»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «* Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya == Materials == {| class="wikitable" |- ! Data !! Topics !! Links |- | Jan 18 || Introduction. Quantitative lin...»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
−
* Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya
+
'''Дорогие студенты!'''
  
−
== Materials ==
+
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2019/2020''' учебном году.
−
{| class="wikitable"
+
 
 +
* Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
 +
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 +
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 +
 
 +
<!-- === Таблицы распределений ===
 +
Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) -->
 +
 
 +
== Материалы ==
 +
=== Лекции и семинары ===
 +
{|class='wikitable'
 +
!дата лекции
 +
!тема лекции
 +
!дата семинара
 +
!задачи к семинару
 +
|-
 +
|13.01
 +
|Основные понятия теории вероятностей.
 +
|13.01/14.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 +
|-
 +
|20.01
 +
|Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции.
 +
|20.01/21.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 +
|-
 +
|23.01
 +
|Математическое ожидание и дисперсия.
 +
|23.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
 +
|-
 +
|30.01
 +
|Зоопарк дискретных распределений.
 +
|30.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.]
 +
|-
 +
|06.02
 +
|Системы дискретных случайных величин.
 +
|06.02
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/5_joint_discrete.pdf  Задачи на системы дискретных случайных величин.]
 +
|-
 +
|13.02
 +
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
 +
|13.02
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf  Непрерывная случайная величина.]
 +
|-
 +
|20.02
 +
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.
 +
|20.02
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
 
|-
 
|-
−
! Data !! Topics !! Links
+
|27.02
 +
|Центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.
 +
|27.02
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
 
|-
 
|-
−
| Jan 18 || Introduction. Quantitative linguistic research and data types. R basics || [https://docs.google.com/presentation/d/1VUIUa3Db5n4dsD_HeA3e-mz55zK8uPrko3yu207pKUk/edit?usp=sharing Intro Slides] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-18 Lab 01: intro to R]
+
|06.03
 +
|'''Контрольная'''
 +
|
 +
|
 
|-
 
|-
−
| Jan 25 || Hypothesis testing. Binomial test. R: dataframes, tydyverse || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-25 Lab 02]
+
|13.03
−
|}
+
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
−
 
+
|13.03
−
== Software ==
+
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf  Выборки. Квантили и среднее.]
−
During this course we will use R as a programming language and RStudio as a GUI.
+
|-
−
 
+
|20.03
−
How to install R and RStudio?
+
|Точечные оценки и их свойства.  
−
 
+
|20.03
−
1. Download [https://cran.r-project.org/ R] (you can choose another mirror here if you wish) and install it on your computer. Make sure you did it before installing RStudio.
+
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
−
 
+
|-
−
2. Download [https://rstudio.com/products/rstudio/ RStudio] (you need RStudio Desktop Open Source License) and install it on your computer. It is recommended to create a shortcut for RStudio during installation.
+
|03.04
 +
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
 +
|03.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]
 +
|-
 +
|10.04
 +
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
 +
|10.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] '''Показ работ.'''
 +
|-
 +
|17.04
 +
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
 +
|17.04
 +
|Продолжали работу с предыдущим листочком.
 +
|-
 +
|24.04
 +
|Дисперсионный анализ и поправки.
 +
|24.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
 +
|-
 +
|15.05
 +
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
 +
|15.05
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.]
 +
|-
 +
|22.05
 +
|Регрессия, дайджест курса.
 +
|22.05
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|29.05
 +
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 +
|-
 +
|14.06
 +
|'''Экзамен'''
 +
|??.06
 +
|'''Показ работ'''
 +
|<!-- -->}
  
−
It is possible avoid installing anything on your PC, using [https://rstudio.cloud rstudio.cloud] (an online version of RStudio).
+
== Литература ==
 +
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
  
−
For successful submission of assignments you should be able to create and save R code files (.R) and RMarkdown files (.Rmd).
+
# Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009.
 +
# Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010.
 +
# David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition.
 +
# David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.

Версия 17:56, 25 января 2020

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.


Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
13.01 Основные понятия теории вероятностей. 13.01/14.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01 Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции. 20.01/21.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
23.01 Математическое ожидание и дисперсия. 23.01 Дискретная случайная величина
30.01 Зоопарк дискретных распределений. 30.01 Задачи на различные дискретные случайные величины.
06.02 Системы дискретных случайных величин. 06.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
13.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 13.02 Непрерывная случайная величина.
20.02 Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. 20.02 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
27.02 Центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. 27.02 Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
06.03 Контрольная
13.03 Математическая статистика: выборка, ее характеристики. 13.03 Выборки. Квантили и среднее.
20.03 Точечные оценки и их свойства. 20.03 Точечные оценки.
03.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 03.04 Интервальные оценки.
10.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 10.04 Z-критерий и критерий Стьюдента. Показ работ.
17.04 Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. 17.04 Продолжали работу с предыдущим листочком.
24.04 Дисперсионный анализ и поправки. 24.04 Критерии хи-квадрат.
15.05 Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. 15.05 ANOVA и мощность z-критерия.
22.05 Регрессия, дайджест курса. 22.05 Корреляция и регрессия.
29.05 Продолжение работы с предыдущим листочком.
14.06 Экзамен ??.06 Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2019-20/index.php?title=Linguistic_Data:_Quantitative_Analysis_and_Visualisation:_linguistic_theory&oldid=55