Разница между страницами «Дифференциальные уравнения» и «Наука о данных»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
* Лекции читает Илья Щуров.
+
* Курс ведёт Илья Щуров.
* Семинары ведёт Мария Матушко.
 
  
== Темы ==
+
== Материалы ==
{|class='wikitable'|
+
{|class='wikitable'
! дата лекции !! лекция !! семинар !! дополнительные материалы
+
|-
 +
! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ
 +
|-
 +
| 10 января
 +
| Первое знакомство. Python как калькулятор
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев)
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python]
 +
|rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1]
 
|-
 
|-
 
| 14 января
 
| 14 января
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:notion_of_ODE/ Понятие дифференциального уравнения]  
+
| Списки
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar01.pdf pdf]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
|
+
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 
|-
 
|-
 
| 21 января
 
| 21 января
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:2:auto/ Метод Эйлера и автономные уравнения на прямой]
+
| Списки и цикл <code>for</code>
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar02.pdf pdf]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия].
| [https://nplus1.ru/blog/2015/07/09/doomsday На пути к концу света] (N+1)
+
| [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2]
 +
|-
 +
| 24 января
 +
| Проверка условий. Цикл while.
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий проверка условий], [https://gist.github.com/ischurov/8d6309c42b91b269dc2fa7de3bd0b558 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://youtu.be/uzgaCV8KZA0?t=1353 проверка условий]
 +
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while]
 +
|
 
|-
 
|-
 
| 28 января
 
| 28 января
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:3:eu/ Существование и единственность решений]
+
| Функции. Словари
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar03.pdf pdf]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb функции], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари], [https://gist.github.com/861c593afb172ac4926bec5f758d544c сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w функции], [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари]
 +
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3]
 +
|-
 +
| 31 января
 +
| Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари и списковые включения], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Множества множества], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка сортировка], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/5ecb2b35d13edd2582fa5ad4bf056b46 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари], [https://www.youtube.com/watch?v=1w0NG-pfcsg&feature=youtu.be&t=9m17s сортировка]
 +
| [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.)
 
|
 
|
 
|-
 
|-
 
| 4 февраля
 
| 4 февраля
| Лекция 4. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:4:phasespace/#label_chap_4_phasespace Дифференциальные уравнения в многомерных фазовых пространствах]
+
| Ещё о сортировке. <code>kwargs</code>. <code>lambda</code>-функции. Чтение файлов
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar04.pdf pdf]
+
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/1e332fcfd1c082ecf77497e1cbb8f0d0 сырой ноутбук с занятия]
| Фильм «Хаос», [http://www.youtube.com/watch?v=vts0YHACsYY Глава 1: Панта рей. Движение и детерминизм] (англ. яз, доступны русские субтитры), [https://nplus1.ru/material/2019/12/04/lotka-volterra-model Я догоняю, ты убегаешь]: Что такое модель Лотки-Вольтерры и как она помогает биологам // N+1, [https://nplus1.ru/material/2019/12/26/epidemic-math Зараза, гостья наша]: Как математика помогает бороться с эпидемиями // N+1.
+
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
| 7 февраля
 +
| Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/3095c3884df7129e014dd4134d26d121 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 +
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html классы в Python] (англ., официальная документация)
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4]
 
|-
 
|-
 
| 11 февраля
 
| 11 февраля
| Лекция 5. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:5:multidim/#label_chap_5_multidim Ещё о многомерных уравнениях]. Дифференциальные 1-формы.
+
| Наследование. Итераторы и генераторы
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar05.pdf pdf]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/8fe367fcfc38cd9d4fd4e546165fdeea сырой конспект]
 +
|
 +
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html классы в Python] (англ., официальная документация), [https://twitter.com/ilyaschurov/status/945727980688625665 твиттер-тред про Python] (начало как раз про итераторы)
 
|
 
|
 +
|-
 +
| 14 февраля
 +
| Библиотека <code>numpy</code> и немножко <code>matplotlib</code>
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2011.ipynb конспект с комментариями про numpy], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/54aa0a96c12e3e39c2f930e1754e0c60 сырой ноутбук]
 +
| [http://www.youtube.com/watch?v=A84rlgoVnMY numpy]
 +
| [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery]
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5]
 
|-
 
|-
 
| 18 февраля
 
| 18 февраля
| Лекция 6. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:6:firstint/ Уравнения в полных дифференциалах. Первые интегралы]
+
| Ещё о numpy и немножко <code>pandas</code>
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar06.pdf pdf]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/gist/a442a51465d701f83307c8115749fb5d сырой ноутбук с занятия]
 +
|
 +
| [https://numpy.org/devdocs/user/theory.broadcasting.html numpy broadcasting rules] (англ.), [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/dsintro.html pandas data structures] (мы обсуждали <code>pd.Series</code>)
 
|
 
|
 +
|-
 +
| 21 февраля
 +
| Библиотека <code>pandas</code>
 +
| pandas и датафреймы: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2012.ipynb конспект по базовым возможностям pandas], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/8b20fce410ee65c49bf17994f20abc1c сырой ноутбук с занятия]
 +
| [http://www.youtube.com/watch?v=ENKfnIEXyKw pandas]
 +
| [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 10-минутное введение (обзор возможностей)], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html#pandas-cookbook pandas-cookbook], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html индексация и выбор данных (подробно)]
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6]
 
|}
 
|}
  
== Домашние задания ==
+
== Программное обеспечение ==  
* [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/nes-ode/hw1/ ДЗ№1]
+
* [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7.
 
+
* Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''.
== Дополнительные материалы ==
 
* [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb Кратчайшее введение в Python для математики]. Вам может быть интересен раздел о том, как [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb#matplotlib рисовать картинки с помощью matplotlib].
 

Версия 16:32, 21 февраля 2020

  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия видео PT списки
21 января Списки и цикл for конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. видео PT цикл for ДЗ№2
24 января Проверка условий. Цикл while. проверка условий, сырой ноутбук с занятия проверка условий PT: проверка условий, цикл while
28 января Функции. Словари функции, словари, сырой ноутбук с занятия функции, словари PT: функции, словари ДЗ№3
31 января Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия словари, сортировка Sorting howto (англ.)
4 февраля Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы
7 февраля Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы классы в Python (англ., официальная документация) ДЗ№4
11 февраля Наследование. Итераторы и генераторы сырой конспект классы в Python (англ., официальная документация), твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы)
14 февраля Библиотека numpy и немножко matplotlib конспект с комментариями про numpy, сырой ноутбук numpy numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery ДЗ№5
18 февраля Ещё о numpy и немножко pandas сырой ноутбук с занятия numpy broadcasting rules (англ.), pandas data structures (мы обсуждали pd.Series)
21 февраля Библиотека pandas pandas и датафреймы: конспект по базовым возможностям pandas, сырой ноутбук с занятия pandas 10-минутное введение (обзор возможностей), pandas-cookbook, индексация и выбор данных (подробно) ДЗ№6

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.