Разница между страницами «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation: linguistic theory»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
−
'''Дорогие студенты!'''
+
* Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya
  
−
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2019/2020''' учебном году.
+
== Materials ==
−
 
+
{| class="wikitable"
−
* Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
 
−
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 
−
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 
−
 
 
−
<!-- === Таблицы распределений ===
 
−
Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) -->
 
−
 
 
−
== Материалы ==
 
−
=== Лекции и семинары ===
 
−
{|class='wikitable'
 
−
!дата лекции
 
−
!тема лекции
 
−
!дата семинара
 
−
!задачи к семинару
 
 
|-
 
|-
−
|13.01
+
! Data !! Topics !! Links
−
|Основные понятия теории вероятностей.
 
−
|13.01/14.01
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
 
|-
 
|-
−
|20.01
+
| Jan 18 || Introduction. Quantitative linguistic research and data types. R basics || [https://docs.google.com/presentation/d/1VUIUa3Db5n4dsD_HeA3e-mz55zK8uPrko3yu207pKUk/edit?usp=sharing Intro Slides] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-18 Lab 01: intro to R]
−
|Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.
 
−
|20.01/21.01
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 
 
|-
 
|-
−
|27.01
+
| Jan 25 || Hypothesis testing. Binomial test. R: dataframes, tydyverse || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-25 Lab 02]
−
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
+
|}
−
|27.01/28.01
+
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
+
== Homeworks ==
 +
{|class='wikitable'
 +
! id !! links !! due date !! upload link
 
|-
 
|-
−
|03.02
+
| HW1
−
|Зоопарк дискретных распределений.
+
| [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW1-theo.Rmd Rmd], [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW1-theo.pdf pdf]
−
|03.02/04.02
+
| Feb. 9, 23:59:59
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.]
+
| [https://www.dropbox.com/request/hblqeftXqVpJLj0miQwd here]
 
|-
 
|-
−
|10.02
+
| HW2
−
|Системы дискретных случайных величин.
+
| [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW2-theo.Rmd Rmd], [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-pdf/LingData-HW2-theo.pdf pdf]
−
|10.02/11.02
+
| Feb. 24, 23:59:59
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/5_joint_discrete.pdf  Задачи на системы дискретных случайных величин.]
+
|}
−
|-
+
 
−
|17.02
+
== Software ==
−
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
+
During this course we will use R as a programming language and RStudio as a GUI.
−
|17.02/18.02
+
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf  Непрерывная случайная величина.]
+
How to install R and RStudio?
−
|<!-- -
+
 
−
|02.03
+
1. Download [https://cran.r-project.org/ R] (you can choose another mirror here if you wish) and install it on your computer. Make sure you did it before installing RStudio.
−
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.
+
 
−
|02.03
+
2. Download [https://rstudio.com/products/rstudio/ RStudio] (you need RStudio Desktop Open Source License) and install it on your computer. It is recommended to create a shortcut for RStudio during installation.
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
 
−
|-
 
−
|16.03
 
−
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.
 
−
|16.03
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
 
−
|-
 
−
|23.03
 
−
|'''Контрольная'''
 
−
|
 
−
|
 
−
|-
 
−
|06.04
 
−
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
 
−
|06.04
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf  Выборки. Квантили и среднее.]
 
−
|-
 
−
|13.04
 
−
|Точечные оценки и их свойства.
 
−
|13.04
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
 
−
|-
 
−
|20.04
 
−
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
 
−
|20.04
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]
 
−
|-
 
−
|27.04
 
−
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
 
−
|27.04
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] '''Показ работ.'''
 
−
|-
 
−
|11.05
 
−
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
 
−
|11.05
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
 
−
|-
 
−
|18.05
 
−
|Дисперсионный анализ и поправки.
 
−
|18.05
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.]
 
−
|-
 
−
|25.05
 
−
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
 
−
|25.05
 
−
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 
−
|-
 
−
|01.06
 
−
|Регрессия, дайджест курса.
 
−
|01.06
 
−
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 
−
|-
 
−
|
 
−
|
 
−
|08.06
 
−
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 
−
|-
 
−
|??.06
 
−
|'''Экзамен'''
 
−
|??.06
 
−
|'''Показ работ'''
 
−
|-->}
 
  
−
== Литература ==
+
It is possible avoid installing anything on your PC, using [https://rstudio.cloud rstudio.cloud] (an online version of RStudio).
−
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
 
  
−
# Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009.
+
For successful submission of assignments you should be able to create and save R code files (.R) and RMarkdown files (.Rmd).
−
# Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010.
 
−
# David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition.
 
−
# David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
 

Версия 21:09, 17 февраля 2020

  • Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya

Materials

Data Topics Links
Jan 18 Introduction. Quantitative linguistic research and data types. R basics Intro Slides Lab 01: intro to R
Jan 25 Hypothesis testing. Binomial test. R: dataframes, tydyverse Lab 02

Homeworks

id links due date upload link
HW1 Rmd, pdf Feb. 9, 23:59:59 here
HW2 Rmd, pdf Feb. 24, 23:59:59

Software

During this course we will use R as a programming language and RStudio as a GUI.

How to install R and RStudio?

1. Download R (you can choose another mirror here if you wish) and install it on your computer. Make sure you did it before installing RStudio.

2. Download RStudio (you need RStudio Desktop Open Source License) and install it on your computer. It is recommended to create a shortcut for RStudio during installation.

It is possible avoid installing anything on your PC, using rstudio.cloud (an online version of RStudio).

For successful submission of assignments you should be able to create and save R code files (.R) and RMarkdown files (.Rmd).

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2019-20/index.php?title=Теория_вероятностей_и_математическая_статистика&oldid=101