Теория вероятностей и математическая статистика

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.


Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
13.01 Основные понятия теории вероятностей. 13.01/14.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01 Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. 20.01/21.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
27.01 Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 27.01/28.01 Дискретная случайная величина
03.02 Зоопарк дискретных распределений. 03.02/04.02 Задачи на различные дискретные случайные величины.
10.02 Системы дискретных случайных величин. 10.02/11.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.