Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 99: Строка 99:
 
|-
 
|-
 
|04.06
 
|04.06
|Регрессия, дайджест курса.
+
|Регрессия.
 
|04.06
 
|04.06
 
|[http://math-hse.info/a/2019-20/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 
|[http://math-hse.info/a/2019-20/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]

Текущая версия на 23:23, 7 июня 2020

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1)

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
13.01 Основные понятия теории вероятностей. 13.01/14.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01 Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. 20.01/21.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
27.01 Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 27.01/28.01 Дискретная случайная величина
03.02 Зоопарк дискретных распределений. 03.02/04.02 Задачи на различные дискретные случайные величины.
10.02 Системы дискретных случайных величин. 10.02/11.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
17.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 17.02/18.02 Непрерывная случайная величина.
02.03 Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. 02.03/03.03 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
16.03 Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. 16.03/17.03 Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
09.04 Контрольная
06.04 Математическая статистика: выборка, ее характеристики. 06.04 Выборки. Квантили и среднее.
13.04 Точечные оценки и их свойства. 13.04 Точечные оценки.
20.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 20.04 Интервальные оценки.
27.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 27.04 Z-критерий и критерий Стьюдента.
12.05 Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. 12.05/16.05 Критерии хи-квадрат.
18.05 Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. 18.05 ANOVA и поправка Бонферрони.
25.05 Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. 25.05 Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.
04.06 Регрессия. 04.06 Корреляция и регрессия.
08.06 Продолжение работы с предыдущим листочком.
11.06 Экзамен ??.06 Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.