Разница между страницами «Наука о данных» и «Теория вероятностей и математическая статистика»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
* Курс ведёт Илья Щуров.
+
'''Дорогие студенты!'''
 +
 
 +
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2019/2020''' учебном году.
 +
 
 +
* Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
 +
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 +
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 +
 
 +
<!-- === Таблицы распределений ===
 +
Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) -->
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
 +
=== Лекции и семинары ===
 
{|class='wikitable'
 
{|class='wikitable'
 +
!дата лекции
 +
!тема лекции
 +
!дата семинара
 +
!задачи к семинару
 +
|-
 +
|13.01
 +
|Основные понятия теории вероятностей.
 +
|13.01/14.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 +
|-
 +
|20.01
 +
|Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции.
 +
|20.01/21.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 +
|-
 +
|23.01
 +
|Математическое ожидание и дисперсия.
 +
|23.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
 
|-
 
|-
! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ
+
|30.01
 +
|Зоопарк дискретных распределений.
 +
|30.01
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.]
 
|-
 
|-
| 10 января
+
|06.02
| Первое знакомство. Python как калькулятор
+
|Системы дискретных случайных величин.
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев)
+
|06.02
| [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]
+
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/5_joint_discrete.pdf  Задачи на системы дискретных случайных величин.]
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python]
 
|rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1]
 
 
|-
 
|-
| 14 января
+
|13.02
| Списки
+
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
+
|13.02
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
+
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf  Непрерывная случайная величина.]
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 
 
|-
 
|-
| 21 января
+
|20.02
| Списки и цикл <code>for</code>
+
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия].
+
|20.02
| [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео]
+
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]
+
|-
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2]
+
|27.02
|}
+
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.
 +
|27.02
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
 +
|-
 +
|06.03
 +
|'''Контрольная'''
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|13.03
 +
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
 +
|13.03
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf  Выборки. Квантили и среднее.]
 +
|-
 +
|20.03
 +
|Точечные оценки и их свойства.
 +
|20.03
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
 +
|-
 +
|03.04
 +
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
 +
|03.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]
 +
|-
 +
|10.04
 +
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
 +
|10.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] '''Показ работ.'''
 +
|-
 +
|17.04
 +
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
 +
|17.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
 +
|-
 +
|24.04
 +
|Дисперсионный анализ и поправки.
 +
|24.04
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.]
 +
|-
 +
|15.05
 +
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
 +
|15.05
 +
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 +
|-
 +
|22.05
 +
|Регрессия, дайджест курса.
 +
|22.05
 +
|[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|29.05
 +
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 +
|-
 +
|14.06
 +
|'''Экзамен'''
 +
|??.06
 +
|'''Показ работ'''
 +
|<!-- -->}
 +
 
 +
== Литература ==
 +
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
  
== Программное обеспечение ==  
+
# Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009.
* [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7.
+
# Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010.
* Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''.
+
# David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition.
 +
# David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.

Версия 18:04, 25 января 2020

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.


Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
13.01 Основные понятия теории вероятностей. 13.01/14.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01 Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции. 20.01/21.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
23.01 Математическое ожидание и дисперсия. 23.01 Дискретная случайная величина
30.01 Зоопарк дискретных распределений. 30.01 Задачи на различные дискретные случайные величины.
06.02 Системы дискретных случайных величин. 06.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
13.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 13.02 Непрерывная случайная величина.
20.02 Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. 20.02 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
27.02 Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. 27.02 Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
06.03 Контрольная
13.03 Математическая статистика: выборка, ее характеристики. 13.03 Выборки. Квантили и среднее.
20.03 Точечные оценки и их свойства. 20.03 Точечные оценки.
03.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 03.04 Интервальные оценки.
10.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 10.04 Z-критерий и критерий Стьюдента. Показ работ.
17.04 Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. 17.04 Критерии хи-квадрат.
24.04 Дисперсионный анализ и поправки. 24.04 ANOVA и мощность z-критерия.
15.05 Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. 15.05 Продолжение работы с предыдущим листочком.
22.05 Регрессия, дайджест курса. 22.05 Корреляция и регрессия.
29.05 Продолжение работы с предыдущим листочком.
14.06 Экзамен ??.06 Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.