Разница между страницами «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation: computational linguistics» и «Наука о данных»
(Различия между страницами)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | * | + | * Курс ведёт Илья Щуров. |
| − | == | + | == Материалы == |
| − | {| class= | + | {|class='wikitable' |
|- | |- | ||
| − | ! | + | ! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ |
|- | |- | ||
| − | | | + | | 10 января |
| + | | Первое знакомство. Python как калькулятор | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев) | ||
| + | | [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python] | ||
| + | |rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 14 января |
| + | | Списки | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки] | ||
| + | |- | ||
| + | | 21 января | ||
| + | | Списки и цикл <code>for</code> | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия]. | ||
| + | | [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for] | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2] | ||
|} | |} | ||
| − | + | == Программное обеспечение == | |
| − | == | + | * [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7. |
| − | + | * Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''. | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | * | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | * | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
Версия 15:28, 22 января 2020
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) | видео | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 14 января | Списки | конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия | видео | PT списки | |
| 21 января | Списки и цикл for
|
конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
Программное обеспечение
- Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
