Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 15: Строка 15:
 
| 14 января
 
| 14 января
 
| Списки
 
| Списки
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой конспект с занятия]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
 
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]

Версия 19:50, 14 января 2020

  • Курс ведёт Илья щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), сырой ноутбук с занятия видео PT списки

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.