Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(не показано 6 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
* Курс ведёт Илья щуров.
+
* Курс ведёт Илья Щуров.
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
Строка 15: Строка 15:
 
| 14 января
 
| 14 января
 
| Списки
 
| Списки
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
 
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 +
|-
 +
| 21 января
 +
| Списки и цикл <code>for</code>
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия].
 +
| [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2]
 +
|-
 +
| 24 января
 +
| Проверка условий. Цикл while.
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий проверка условий], [https://gist.github.com/ischurov/8d6309c42b91b269dc2fa7de3bd0b558 сырой ноутбук с занятия]
 +
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while]
 +
| [https://youtu.be/uzgaCV8KZA0?t=1353 проверка условий]
 +
|
 +
|-
 +
| 28 января
 +
| Функции. Словари
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb функции], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари], [https://gist.github.com/861c593afb172ac4926bec5f758d544c сырой ноутбук с занятия]
 +
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w функции], [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3]
 
|}
 
|}
  

Версия 12:19, 31 января 2020

  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия видео PT списки
21 января Списки и цикл for конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. видео PT цикл for ДЗ№2
24 января Проверка условий. Цикл while. проверка условий, сырой ноутбук с занятия PT: проверка условий, цикл while проверка условий
28 января Функции. Словари функции, словари, сырой ноутбук с занятия PT: функции, словари функции, словари ДЗ№3

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.