Разница между страницами «Математические модели политэкономии» и «Наука о данных»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
−
'''Дорогие третьекурсники!'''
+
* Курс ведёт Илья Щуров.
−
 
 
−
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Математические модели политэкономии»''', читаемого для студентов 3-го курса ОП Политологии в '''2019/2020''' учебном году.
 
−
Для специализациии «Политический анализ» настоящая дисциплина является обязательной.
 
−
 
 
−
* Авторы курса: К.И. Сонин, Д.А. Дагаев, Л.Н. Сысоева
 
−
* Лекции читает: Сысоева Любовь Николаевна (lsysoeva@hse.ru)
 
−
* Семинары ведет: Сысоева Любовь Николаевна
 
−
* Ассистент: Паршина Анастасия (a.a.parshina@ya.ru)
 
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
−
 
−
=== Электронная ведомость ===
 
−
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BZ4EQ1ZCpDEzOI-GwDDW-RLdp6_Sfw6qh6jpuUGZetY/edit?usp=sharing
 
−
 
−
=== Лекции ===
 
 
{|class='wikitable'
 
{|class='wikitable'
−
!дата лекции
 
−
!тема лекции
 
−
!литература
 
 
|-
 
|-
−
|17.01
+
! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ
−
|[https://docviewer.yandex.ru/view/0/?*=513gH0X4nkqZPwLUPPZhvGFnAdt7InVybCI6InlhLWRpc2stcHVibGljOi8vZUNPZGxuNUlGR1U1Nlc3czcrbzFaUmtNbzU5Y1NSZlVTMFNBZFJ1U2J4NGI4S3l5bjhiNEFBUlo5M0JKQ1Iza3EvSjZicG1SeU9Kb25UM1ZvWG5EYWc9PSIsInRpdGxlIjoiTGVjdHVyZV8xLnBkZiIsIm5vaWZyYW1lIjpmYWxzZSwidWlkIjoiMCIsInRzIjoxNTc5MzQ3MjE3MjQ0LCJ5dSI6IjQxMjgwODk0MTE1NzkzNDcwNTMifQ%3D%3D Стратегическое финансирование избирательных компаний]
+
|-
−
|S. Gehlbach. Formal Models of Domestic Politics. Paragraph 3.1.
+
| 10 января
 +
| Первое знакомство. Python как калькулятор
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев)
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python]
 +
|rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1]
 +
|-
 +
| 14 января
 +
| Списки
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 +
|-
 +
| 21 января
 +
| Списки и цикл <code>for</code>
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ps02]
 
|}
 
|}
  
−
=== Семинары и домашние задания ===
+
== Программное обеспечение ==  
−
{|class='wikitable'
+
* [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7.
−
!дата семинара
+
* Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''.
−
!задания на семинар
 
−
!дедлайн сдачи ДЗ
 
−
!домашнее задание
 
−
|-
 
−
|17.01
 
−
|[https://docviewer.yandex.ru/view/0/?*=ZsUr%2BkXE%2B98etL0r0cDTcXM%2FUR17InVybCI6InlhLWRpc2stcHVibGljOi8veDRZWGhHeGVqSzRrRCtCa1l0WkRGT1dPS3hmVXpMdE9Kbk1rQjhrblZOT0pIaDJ0M1NHT1F4Z3cxR0FtcVhvRnEvSjZicG1SeU9Kb25UM1ZvWG5EYWc9PSIsInRpdGxlIjoic2VtMS5wZGYiLCJub2lmcmFtZSI6ZmFsc2UsInVpZCI6IjAiLCJ0cyI6MTU3OTM0NzA3ODc3OSwieXUiOiI0MTI4MDg5NDExNTc5MzQ3MDUzIn0%3D Семинар №1]
 
−
|24.01
 
−
|[https://docviewer.yandex.ru/view/0/?*=E2Wnp1S2VF7%2FJ4i5LcjGTpnZHo97InVybCI6InlhLWRpc2stcHVibGljOi8vMGdVY2dFS3MxdjlyNjd4VFNKRm12dDhGaHNibC91azlqODQ0KzdrWkxjWXNsNllXclZqbko2RW83V21yZldrSXEvSjZicG1SeU9Kb25UM1ZvWG5EYWc9PSIsInRpdGxlIjoiaHcxLnBkZiIsIm5vaWZyYW1lIjpmYWxzZSwidWlkIjoiMCIsInRzIjoxNTc5MzQ3MDk1Mjk1LCJ5dSI6IjQxMjgwODk0MTE1NzkzNDcwNTMifQ%3D%3D ДЗ №1]
 
−
|}
 

Версия 14:45, 22 января 2020

  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), сырой ноутбук с занятия видео PT списки
21 января Списки и цикл for конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), сырой ноутбук с занятия видео PT цикл for ps02

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2019-20/index.php?title=Математические_модели_политэкономии&oldid=38