Разница между страницами «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation: computational linguistics» и «Дифференциальные уравнения»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
* Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya
+
* Лекции читает Илья Щуров.
 +
* Семинары ведёт Мария Матушко.
  
== Materials ==
+
== Темы ==
{| class="wikitable"
+
{|class='wikitable'|
 +
! дата лекции !! лекция !! семинар !! дополнительные материалы
 
|-
 
|-
! Data !! Topics !! Links
+
| 14 января
 +
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:notion_of_ODE/ Понятие дифференциального уравнения]
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar01.pdf pdf]
 +
|
 
|-
 
|-
| Jan 18 || Introduction. Quantitative linguistic research and data types. R basics || [https://docs.google.com/presentation/d/1VUIUa3Db5n4dsD_HeA3e-mz55zK8uPrko3yu207pKUk/edit?usp=sharing Intro Slides] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-18 Lab 01: intro to R]
+
| 21 января
 +
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:2:auto/ Метод Эйлера и автономные уравнения на прямой]
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar02.pdf pdf]
 +
| [https://nplus1.ru/blog/2015/07/09/doomsday На пути к концу света] (N+1)
 
|-
 
|-
| Jan 25 || Hypothesis testing. Binomial test. R: dataframes, tydyverse || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-25 Lab 02] [https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/e63a8f6b-2aa3-4006-89e0-badc294b179c tidyverse cheat sheet]
+
| 28 января
 +
| [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:3:eu/ Существование и единственность решений]
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar03.pdf pdf]
 +
|
 
|-
 
|-
| Feb 1 || Central limit theorem. Variance. Student's t-test. R: simulating data, boxplots, density plots, binomial test, t-test ||
+
| 4 февраля
[https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-02-01 Lab 03: ]
+
| Лекция 4. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:4:phasespace/#label_chap_4_phasespace Дифференциальные уравнения в многомерных фазовых пространствах]
[https://raw.githubusercontent.com/LingData2019/LingData2020/master/seminars/2020-02-01/Lab3-ttest-binom-matrices.Rmd Rmd] [https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/seminars/2020-02-01/Lab3-ttest-binom-matrices.html html] [https://rforpublichealth.blogspot.com/2014/02/ggplot2-cheatsheet-for-visualizing.html Viz. distributions]
+
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar04.pdf pdf]
 +
| Фильм «Хаос», [http://www.youtube.com/watch?v=vts0YHACsYY Глава 1: Панта рей. Движение и детерминизм] (англ. яз, доступны русские субтитры), [https://nplus1.ru/material/2019/12/04/lotka-volterra-model Я догоняю, ты убегаешь]: Что такое модель Лотки-Вольтерры и как она помогает биологам // N+1, [https://nplus1.ru/material/2019/12/26/epidemic-math Зараза, гостья наша]: Как математика помогает бороться с эпидемиями // N+1.
 
|-
 
|-
| Feb 8 || Two-sample t-test. Paired t-test. Confidence intervals. <!-- TODO: Non-parametric tests --> || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-02-08 Lab 04: ] [https://raw.githubusercontent.com/LingData2019/LingData2020/master/seminars/2020-02-08/Lab4-confint-pairedttest-anova.Rmd Rmd] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/raw/master/seminars/2020-02-08/Lab4-confint-pairedttest-anova.pdf pdf][https://agricolamz.github.io/2018-MAG_R_course/Lec_4_stats.html CI slides] [https://istats.shinyapps.io/ExploreCoverage/ CI demo]
+
| 11 февраля
 +
| Лекция 5. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:5:multidim/#label_chap_5_multidim Ещё о многомерных уравнениях]. Дифференциальные 1-формы.
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar05.pdf pdf]
 +
|
 
|-
 
|-
| Feb 15 || ANOVA. Correlations || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-02-15 Lab 05:] [https://raw.githubusercontent.com/LingData2019/LingData2020/master/seminars/2020-02-15/Lab5_Corr.Rmd Rmd] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/seminars/2020-02-15/Lab5_Corr.pdf pdf]
+
| 18 февраля
 +
| Лекция 6. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:6:firstint/ Уравнения в полных дифференциалах. Первые интегралы]
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar06.pdf pdf]
 +
|
 
|-
 
|-
| Feb 22 || Tests for categorial data. Chi-squared test. Fisher exact test. Effect size || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-02-22 Lab 06:] [https://raw.githubusercontent.com/LingData2019/LingData2020/master/seminars/2020-02-22/Lab6-chisq-Fischer-effectsize.Rmd Rmd] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/seminars/2020-02-22/Lab6-chisq-Fischer-effectsize.pdf pdf] [https://www.datacamp.com/community/tutorials/contingency-tables-r DataCamp: contingency tables]
+
| 25 февраля
|-
+
| Лекция 7. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:7:cons/ Консервативные системы с одной степенью свободы]
| Feb 29 || Linear regression. Multivariate linear regression. Dummy variables ||
+
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar07.pdf pdf]
[https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-02-29 Lab 07:] [https://raw.githubusercontent.com/LingData2019/LingData2020/master/seminars/2020-02-29/Lab7-lm.Rmd Rmd] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/seminars/2020-02-29/Lab7-lm.pdf pdf]  
+
|
[https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/seminars/2020-02-29/Lab7-lm.html html]
 
[https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/linear_tests_cheat_sheet.pdf Common statistical tests & linear models ]
 
|-
 
|  || Fixed and random effects. Linear mixed-effects models ||
 
|-
 
|  || Dimensionality reduction. PCA. MDS. t-SNE ||
 
|-
 
|  || CA, MCA. Clusterization ||
 
|-
 
|  || Logistic regression. Model selection ||
 
|-
 
|  || Bootstrap. Decision trees. Decision forests ||
 
|-
 
|  || Bayesian statistics ||
 
|-
 
|  || Bayesian statistics II ||  
 
 
|-
 
|-
 +
| 3 марта
 +
| Лекция 8. [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:8:rect/ Замены переменных, выпрямление векторного поля и первые интегралы]
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2019-20/nes-ode/seminar08.pdf pdf]
 +
|
 +
|}
 
|}
 
|}
  
== Software ==
+
== Домашние задания ==
During this course we will use R as a programming language and RStudio as a GUI.
+
* [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/nes-ode/hw1/ ДЗ№1]
 
+
* [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/nes-ode/hw2/ ДЗ№2]
How to install R and RStudio?
 
 
 
1. Download [https://cran.r-project.org/ R] (you can choose another mirror here if you wish) and install it on your computer. Make sure you did it before installing RStudio.
 
 
 
2. Download [https://rstudio.com/products/rstudio/ RStudio] (you need RStudio Desktop Open Source License) and install it on your computer. It is recommended to create a shortcut for RStudio during installation.
 
 
 
It is possible avoid installing anything on your PC, using [https://rstudio.cloud rstudio.cloud] (an online version of RStudio).
 
 
 
For successful submission of assignments you should be able to create and save R code files (.R) and RMarkdown files (.Rmd).
 
 
 
 
 
== Homeworks ==
 
* Homework 1 (deadline: February 16, 23:59), Chapters 1, 2, 3, and 5 of the [https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r DataCamp] course "Introduction to R". Please fill in this [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdjgKBM5JSo6D6ajhrWWfFG1ktcKgDfbdK_jQ_ZbW9GwNLzpQ/viewform form]. 
 
* Homework 2 (deadline: February 23, 23:59), Chapters 4 and 6 of the [https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r DataCamp] course "Introduction to R".
 
* Homework 3 (deadline: February 9, 12:00), Hypothesis testing, binomial test, t-test. [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-pdf/LingData-HW3-comp.pdf HW3 pdf] [https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW3-comp.html html] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW3-comp.Rmd Rmd template]
 
* Homework 4 (deadline: February 29, 12:00), T-test and ANOVA, reproducing some results from Leivada & Westergaard 2019 [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-pdf/LingData-HW4-comp.pdf HW4 pdf] [https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-html/LingData-HW4-comp.html html] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW4-comp.Rmd Rmd template] [https://classroom.github.com/a/mvhbEgzD link] to submit your .Rmd file
 
* Homework 5 (deadline: March 07, 12:00), Contingency tables and tests, linear models  [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-pdf/LingData-HW5-comp.pdf HW5 pdf] [https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/hw-html/LingData-HW5-comp.html html] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW5-comp.Rmd Rmd template] [ link] to submit your .Rmd file
 
 
 
== Final project ==
 
* Projects description [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/projects.pdf link] 
 
* Projects pre-registration: link to submit your file TBA 
 
* Final versions of project papers: link to sumbit your files TBA 
 
 
 
 
 
== References ==
 
* Gries, Stefan (2013). Statistics for Linguistics with R : A Practical Introduction (Vol. 2nd revised edition). Berlin: De Gruyter Mouton. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=604318 HSE library link]
 
* Levshina, Natalia (2015). How to Do Linguistics with R : Data Exploration and Statistical Analysis. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1093048 HSE library link]
 
* Baayen, Harald (2008). Analyzing Linguistic Data: A practical introduction to statistics. Cambridge UP. [http://www.sfs.uni-tuebingen.de/~hbaayen/publications/baayenCUPstats.pdf pdf]  
 
 
 
* Gries, Stefan (2017). Quantitative Corpus Linguistics with R : A Practical Introduction (Vol. Second edition). Milton Park, Abingdon, Oxon: Routledge. eBook
 
* Empirical Bayes
 
* Harney, H. L. (2016). Bayesian Inference : Data Evaluation and Decisions (Vol. 2nd ed). Springer. eBook 
 
* McElreath, R. (2016). Statistical Rethinking : A Bayesian Course with Examples in R and Stan. eBook
 
* ggplot2
 
* Hadley, W. (2016). Ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis. Springer. eBook
 
* R markdown [https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Rmd Cheat Sheet
 
 
 
== Course Info ==
 
  
This page contains the materials of the course "Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation", taught at the HSE Master's program "Computational Linguistics" in 2019-2020 academic year. Modules: 3-4.
+
== Дополнительные материалы ==
 +
* [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb Кратчайшее введение в Python для математики]. Вам может быть интересен раздел о том, как [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb#matplotlib рисовать картинки с помощью matplotlib].

Версия 01:40, 5 марта 2020

  • Лекции читает Илья Щуров.
  • Семинары ведёт Мария Матушко.

Темы

дата лекции лекция семинар дополнительные материалы
14 января Понятие дифференциального уравнения pdf
21 января Метод Эйлера и автономные уравнения на прямой pdf На пути к концу света (N+1)
28 января Существование и единственность решений pdf
4 февраля Лекция 4. Дифференциальные уравнения в многомерных фазовых пространствах pdf Фильм «Хаос», Глава 1: Панта рей. Движение и детерминизм (англ. яз, доступны русские субтитры), Я догоняю, ты убегаешь: Что такое модель Лотки-Вольтерры и как она помогает биологам // N+1, Зараза, гостья наша: Как математика помогает бороться с эпидемиями // N+1.
11 февраля Лекция 5. Ещё о многомерных уравнениях. Дифференциальные 1-формы. pdf
18 февраля Лекция 6. Уравнения в полных дифференциалах. Первые интегралы pdf
25 февраля Лекция 7. Консервативные системы с одной степенью свободы pdf
3 марта Лекция 8. Замены переменных, выпрямление векторного поля и первые интегралы pdf

|}

Домашние задания

Дополнительные материалы