Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 49: Строка 49:
 
| 4 февраля
 
| 4 февраля
 
| Ещё о сортировке. <code>kwargs</code>. <code>lambda</code>-функции. Чтение файлов
 
| Ещё о сортировке. <code>kwargs</code>. <code>lambda</code>-функции. Чтение файлов
| [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/1e332fcfd1c082ecf77497e1cbb8f0d0 сырой ноутбук с занятия]
+
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/1e332fcfd1c082ecf77497e1cbb8f0d0 сырой ноутбук с занятия]
 
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 
|
 
|
 
|
 
|
 
|-
 
|-
| 14 февраля
+
| 7 февраля
 
| Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование
 
| Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование
| [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/3095c3884df7129e014dd4134d26d121 сырой ноутбук с занятия]
+
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/3095c3884df7129e014dd4134d26d121 сырой ноутбук с занятия]
 
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 +
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html классы в Python] (англ., официальная документация)
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4]
 +
|-
 +
| 11 февраля
 +
| Наследование. Итераторы и генераторы
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/8fe367fcfc38cd9d4fd4e546165fdeea сырой конспект]
 +
|
 +
| [https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html классы в Python] (англ., официальная документация), [https://twitter.com/ilyaschurov/status/945727980688625665 твиттер-тред про Python] (начало как раз про итераторы)
 
|
 
|
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4]  
+
|-
 +
| 14 февраля
 +
| Библиотека <code>numpy</code> и немножко <code>matplotlib</code>
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2011.ipynb конспект с комментариями про numpy], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/54aa0a96c12e3e39c2f930e1754e0c60 сырой ноутбук]
 +
| [http://www.youtube.com/watch?v=A84rlgoVnMY numpy]
 +
| [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery]
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5]  
 
|}
 
|}
  

Версия 18:21, 17 февраля 2020

  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия видео PT списки
21 января Списки и цикл for конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. видео PT цикл for ДЗ№2
24 января Проверка условий. Цикл while. проверка условий, сырой ноутбук с занятия проверка условий PT: проверка условий, цикл while
28 января Функции. Словари функции, словари, сырой ноутбук с занятия функции, словари PT: функции, словари ДЗ№3
31 января Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия словари, сортировка Sorting howto (англ.)
4 февраля Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы
7 февраля Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы классы в Python (англ., официальная документация) ДЗ№4
11 февраля Наследование. Итераторы и генераторы сырой конспект классы в Python (англ., официальная документация), твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы)
14 февраля Библиотека numpy и немножко matplotlib конспект с комментариями про numpy, сырой ноутбук numpy numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery ДЗ№5

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.