Разница между страницами «Дифференциальные уравнения» и «Наука о данных»
(Различия между страницами)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Темы) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | * | + | * Курс ведёт Илья Щуров. |
| − | |||
| − | == | + | == Материалы == |
| − | {|class='wikitable'| | + | {|class='wikitable' |
| − | ! дата | + | |- |
| + | ! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ | ||
| + | |- | ||
| + | | 10 января | ||
| + | | Первое знакомство. Python как калькулятор | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев) | ||
| + | | [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python] | ||
| + | |rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1] | ||
|- | |- | ||
| 14 января | | 14 января | ||
| − | | [http:// | + | | Списки |
| − | | [http://math-info. | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия] |
| + | | [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки] | ||
| + | |- | ||
| + | | 21 января | ||
| + | | Списки и цикл <code>for</code> | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия]. | ||
| + | | [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео] | ||
| + | | {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for] | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2] | ||
| + | |- | ||
| + | | 24 января | ||
| + | | Проверка условий. Цикл while. | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий проверка условий], [https://gist.github.com/ischurov/8d6309c42b91b269dc2fa7de3bd0b558 сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/uzgaCV8KZA0?t=1353 проверка условий] | ||
| + | | {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while] | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 28 января |
| − | | [ | + | | Функции. Словари |
| − | | [http:// | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb функции], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари], [https://gist.github.com/861c593afb172ac4926bec5f758d544c сырой ноутбук с занятия] |
| − | | [https:// | + | | [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w функции], [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари] |
| + | | {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари] | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3] | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | == Программное обеспечение == | ||
| + | * [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7. | ||
| + | * Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''. | ||
Версия 12:23, 31 января 2020
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) | видео | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 14 января | Списки | конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия | видео | PT списки | |
| 21 января | Списки и цикл for
|
конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 24 января | Проверка условий. Цикл while. | проверка условий, сырой ноутбук с занятия | проверка условий | PT: проверка условий, цикл while | |
| 28 января | Функции. Словари | функции, словари, сырой ноутбук с занятия | функции, словари | PT: функции, словари | ДЗ№3 |
Программное обеспечение
- Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
