|
|
Строка 1: |
Строка 1: |
− | '''Дорогие студенты!'''
| + | * Лекции читает Илья Щуров. |
| + | * Семинары ведёт Мария Матушко. |
| | | |
− | На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2019/2020''' учебном году.
| + | == Темы == |
− | | + | {|class='wikitable'| |
− | * Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
| + | ! дата лекции !! лекция !! семинар !! дополнительные материалы |
− | * Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
| |
− | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
| |
− | | |
− | <!-- === Таблицы распределений ===
| |
− | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) -->
| |
− | | |
− | == Материалы ==
| |
− | === Лекции и семинары ===
| |
− | {|class='wikitable' | |
− | !дата лекции | |
− | !тема лекции | |
− | !дата семинара | |
− | !задачи к семинару | |
− | |-
| |
− | |13.01
| |
− | |Основные понятия теории вероятностей.
| |
− | |13.01/14.01
| |
− | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
| |
− | |-
| |
− | |20.01
| |
− | |Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции.
| |
− | |20.01/21.01
| |
− | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
| |
− | |<!-- -
| |
− | |23.01
| |
− | |Математическое ожидание и дисперсия.
| |
− | |23.01
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
| |
− | |-
| |
− | |30.01
| |
− | |Зоопарк дискретных распределений.
| |
− | |30.01
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.]
| |
− | |-
| |
− | |06.02
| |
− | |Системы дискретных случайных величин.
| |
− | |06.02
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.]
| |
− | |-
| |
− | |13.02
| |
− | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
| |
− | |13.02
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.]
| |
− | |-
| |
− | |20.02
| |
− | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.
| |
− | |20.02
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
| |
− | |-
| |
− | |27.02
| |
− | |Центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.
| |
− | |27.02
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
| |
− | |-
| |
− | |06.03
| |
− | |'''Контрольная'''
| |
− | |
| |
− | |
| |
− | |-
| |
− | |13.03
| |
− | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
| |
− | |13.03
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.]
| |
− | |-
| |
− | |20.03
| |
− | |Точечные оценки и их свойства.
| |
− | |20.03
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
| |
− | |-
| |
− | |03.04
| |
− | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
| |
− | |03.04
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]
| |
− | |-
| |
− | |10.04
| |
− | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
| |
− | |10.04
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] '''Показ работ.'''
| |
− | |-
| |
− | |17.04
| |
− | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
| |
− | |17.04
| |
− | |Продолжали работу с предыдущим листочком.
| |
− | |-
| |
− | |24.04
| |
− | |Дисперсионный анализ и поправки.
| |
− | |24.04
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
| |
− | |-
| |
− | |15.05
| |
− | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
| |
− | |15.05
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.]
| |
− | |-
| |
− | |22.05
| |
− | |Регрессия, дайджест курса.
| |
− | |22.05
| |
− | |[http://math-hse.info/a/2017-18/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
| |
| |- | | |- |
| + | | 14 января |
| + | | [http://math-info.hse.ru/odebook/chapter/label/chap:notion_of_ODE/ Понятие дифференциального уравнения] |
| + | | [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/nes-ode/seminar01.pdf pdf] |
| | | | | |
− | | | + | |} |
− | |29.05
| |
− | |Продолжение работы с предыдущим листочком.
| |
− | |-
| |
− | |14.06
| |
− | |'''Экзамен'''
| |
− | |??.06
| |
− | |'''Показ работ'''
| |
− | |-->}
| |
− | | |
− | == Литература ==
| |
− | С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
| |
− | | |
− | # Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009.
| |
− | # Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010.
| |
− | # David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition.
| |
− | # David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
| |