Разница между страницами «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation: linguistic theory» и «Наука о данных»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
 
Строка 1: Строка 1:
* Instructors: Ilya Schurov and Olga Lyashevskaya
+
* Курс ведёт Илья Щуров.
  
== Materials ==
+
== Материалы ==
{| class="wikitable"
+
{|class='wikitable'
 +
|-
 +
! дата !! тема !! конспекты !! видео !! дополнительные материалы !! ДЗ
 +
|-
 +
| 10 января
 +
| Первое знакомство. Python как калькулятор
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект с комментариями], [https://gist.github.com/ischurov/2740543f1a6d6afd8ab02ced90789ecf сырой ноутбук с занятия] (без комментариев)
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [http://pythontutor.com визуализатор Python]
 +
|rowspan=2| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1]
 
|-
 
|-
! Data !! Topics !! Links
+
| 14 января
 +
| Списки
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков split и join], [https://gist.github.com/65ca76fd47c32f4f2520060149a97574 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]
 
|-
 
|-
| Jan 18 || Introduction. Quantitative linguistic research and data types. R basics || [https://docs.google.com/presentation/d/1VUIUa3Db5n4dsD_HeA3e-mz55zK8uPrko3yu207pKUk/edit?usp=sharing Intro Slides] [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-18 Lab 01: intro to R]
+
| 21 января
 +
| Списки и цикл <code>for</code>
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект с комментариями] (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Нумерация-элементов-списка enumerate], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Создание-словарей-и-функция-zip() zip] (часть про словари можно пропустить), [https://gist.github.com/9cbca8b16c7744dcd94113a52676f260 сырой ноутбук с занятия].
 +
| [https://youtu.be/kBu3g-ITjY4?t=2301 видео]
 +
| {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps02/ps02.ipynb ДЗ№2]
 
|-
 
|-
| Jan 25 || Hypothesis testing. Binomial test. R: dataframes, tydyverse || [https://github.com/LingData2019/LingData2020/tree/master/seminars/2020-01-25 Lab 02]
+
| 24 января
|}
+
| Проверка условий. Цикл while.
 
+
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий проверка условий], [https://gist.github.com/ischurov/8d6309c42b91b269dc2fa7de3bd0b558 сырой ноутбук с занятия]
== Homeworks ==
+
| [https://youtu.be/uzgaCV8KZA0?t=1353 проверка условий]
{|class='wikitable'
+
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ проверка условий], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ цикл while]
! id !! links !! due date !! upload link
+
|
 +
|-
 +
| 28 января
 +
| Функции. Словари
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb функции], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари], [https://gist.github.com/861c593afb172ac4926bec5f758d544c сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w функции], [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари]
 +
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари]
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3]
 +
|-
 +
| 31 января
 +
| Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка
 +
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари и списковые включения], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Множества множества], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка сортировка], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/5ecb2b35d13edd2582fa5ad4bf056b46 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари], [https://www.youtube.com/watch?v=1w0NG-pfcsg&feature=youtu.be&t=9m17s сортировка]
 +
| [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.)
 +
|
 +
|-
 +
| 4 февраля
 +
| Ещё о сортировке. <code>kwargs</code>. <code>lambda</code>-функции. Чтение файлов
 +
| [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/1e332fcfd1c082ecf77497e1cbb8f0d0 сырой ноутбук с занятия]
 +
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 +
|
 +
|
 
|-
 
|-
| HW1
+
| 14 февраля
| [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW1-theo.Rmd Rmd], [https://github.com/LingData2019/LingData2020/blob/master/hw/LingData-HW1-theo.pdf pdf]
+
| Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование
| Feb. 9, 23:59:59
+
| [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/3095c3884df7129e014dd4134d26d121 сырой ноутбук с занятия]
| [https://www.dropbox.com/request/hblqeftXqVpJLj0miQwd here]
+
| [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы]
 +
|
 +
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4]  
 
|}
 
|}
  
== Software ==
+
== Программное обеспечение ==  
During this course we will use R as a programming language and RStudio as a GUI.
+
* [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7.
 
+
* Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''.
How to install R and RStudio?
 
 
 
1. Download [https://cran.r-project.org/ R] (you can choose another mirror here if you wish) and install it on your computer. Make sure you did it before installing RStudio.
 
 
 
2. Download [https://rstudio.com/products/rstudio/ RStudio] (you need RStudio Desktop Open Source License) and install it on your computer. It is recommended to create a shortcut for RStudio during installation.
 
 
 
It is possible avoid installing anything on your PC, using [https://rstudio.cloud rstudio.cloud] (an online version of RStudio).
 
 
 
For successful submission of assignments you should be able to create and save R code files (.R) and RMarkdown files (.Rmd).
 

Версия 22:23, 7 февраля 2020

  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

дата тема конспекты видео дополнительные материалы ДЗ
10 января Первое знакомство. Python как калькулятор конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) видео PT вычисления, визуализатор Python ДЗ№1
14 января Списки конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия видео PT списки
21 января Списки и цикл for конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. видео PT цикл for ДЗ№2
24 января Проверка условий. Цикл while. проверка условий, сырой ноутбук с занятия проверка условий PT: проверка условий, цикл while
28 января Функции. Словари функции, словари, сырой ноутбук с занятия функции, словари PT: функции, словари ДЗ№3
31 января Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия словари, сортировка Sorting howto (англ.)
4 февраля Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы
14 февраля Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование работа с файлами, сырой ноутбук с занятия файлы ДЗ№4

Программное обеспечение

  • Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
  • Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.