Python для сбора и анализа данных СПб — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Домашние задания)
(Материалы)
Строка 22: Строка 22:
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
 +
=== Сырые конспекты по всем занятиям ===
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/spb-python/ ipynbs]
 
=== Занятие 1 ===
 
=== Занятие 1 ===
 
* Первое знакомство: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb#Python-как-калькулятор конспект] (начиная с раздела «Python как калькулятор»), [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео].
 
* Первое знакомство: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb#Python-как-калькулятор конспект] (начиная с раздела «Python как калькулятор»), [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео].

Версия 16:07, 9 декабря 2018

Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья Щуров.

Инструменты

Python

Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

  • Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  • Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).


Работа с ipynb-файлами

Чтобы скачать ipynb-файл, нужно кликнуть на иконку в красном кружке правой кнопкой и выбрать «сохранить файл как» или аналогичный пункт меню

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Чтобы загрузить файл в Jupyter Notebook, можно нажать на кнопку Upload

Материалы

Сырые конспекты по всем занятиям

Занятие 1

Занятие 2

Занятие 3

Занятие 4

Домашние задания

Домашние задания сдаются через систему python.math-hse.info. Вам нужно зарегистрироваться в ней. При регистрации необходимо выбрать наш курс (Python SPb 2018). Для сдачи ДЗ необходимо скачать ipynb-файл на свой компьютер, загрузить его в свой Jupyter (или в Google Colab), вписать решения в соответствующие ячейки, сохранить ipynb-файл, скачать его и загрузить на сайт python.math-hse.info. После этого работа будет автоматически проверена. Загружать работы можно сколько угодно раз.

  • ДЗ№1 (срок сдачи 9 декабря, 23:00)

Данные

Примечания

  1. PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»