Математика и статистика, часть 2: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 1: Строка 1:
'''Дорогие студенты!'''  
+
'''Дорогие студенты!'''
  
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Математика и статистика (часть 2)»''', читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, '''ОП «Политология»''', в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.  
+
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Математика и статистика (часть 2)»''', читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, '''ОП «Политология»''', в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.
  
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич  
+
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
  
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)  
+
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)
  
 
==Правила игры==
 
==Правила игры==
 +
Программа курса: [https://www.hse.ru/data/2018/09/03/1150083628/program-2026043759-2zw_yqtRmz.pdf ссылка]
  
Программа курса: [https://www.hse.ru/data/2018/09/03/1150083628/program-2026043759-2zw_yqtRmz.pdf ссылка]
+
Структура оценки за курс: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rules.pdf подробное описание].
 
 
Структура оценки за курс: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rules.pdf подробное описание].  
 
  
 
==Материалы==
 
==Материалы==
 
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
! Дата семинара
 
! Дата семинара
Строка 23: Строка 21:
 
|-
 
|-
 
| 10.01 и 15.01
 
| 10.01 и 15.01
| Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение.
+
| Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение
 
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar01.pdf seminar01]
 
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar01.pdf seminar01]
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop01.pdf dop01]
+
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop01.pdf dop01]<br>
 
 
 
|-
 
|-
 
| 17.01 и 22.01
 
| 17.01 и 22.01
| Дискретные случайные величины: введение.
+
| Дискретные случайные величины: введение
| seminar02
+
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar02.pdf seminar02]
| dop02
+
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop02.pdf dop02]<br>
 +
|-
 +
| 24.01 и 30.01
 +
| Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar03.pdf seminar03]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop03.pdf dop03]<br>
 +
|-
 +
| 31.01 и 05.02
 +
| Совместное распределение дискретных случайных величин
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar04.pdf seminar04]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop04.pdf dop04]<br>
 +
|-
 +
| 07.02 и 12.02
 +
| Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar05.pdf seminar05]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop05.pdf dop05]<br>
 +
|-
 +
| 14.02 и 19.02
 +
| Непрерывные случайные величины
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar06.pdf seminar06] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/seminar07-solutions.pdf решения]
 +
| задача 3e<br>
 +
|-
 +
| 21.02 и 26.02
 +
| Нормальное распределение – 1
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar07.pdf seminar07]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop07.pdf dop07] [https://academo.org/demos/gaussian-distribution/ visual]<br>
 +
|-
 +
| 28.02 и 05.03
 +
| Нормальное распределение – 2
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar08.pdf seminar08]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 14.03 и 19.03
 +
| '''Контрольная работа по темам 3 модуля'''
 +
|
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 02.04 и 04.04
 +
| Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R
 +
| [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/seminar11.pdf seminar09] [http://rpubs.com/nvasilenok/484954 R (группы 3-5)]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 09.04 и 16.04
 +
| Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar10.pdf seminar10] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab2.R R code] [http://rpubs.com/nvasilenok/488357 R (группы 3-5)]
 +
| [http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf R colors]<br>
 +
|-
 +
| 16.04 и 18.04
 +
| Выборки и их описание. Работа с данными в R
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar11.pdf seminar11] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab3.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop11.pdf dop11]<br>
 +
|-
 +
| 23.04 и 25.04
 +
| Выборки и их описание. Статистические оценки
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar12.pdf seminar12] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab4.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop11.pdf dop12]<br>
 +
|-
 +
| 30.04 и 16.05
 +
| Доверительные интервалы
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar13.pdf seminar13]
 +
| №3 из сем.12 [https://rpsychologist.com/d3/CI/ CIs]<br>
 +
|-
 +
| 14.05 и 23.05
 +
| Доверительные интервалы: продолжение
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar13.pdf seminar13] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab5.R R code]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 21.05 и 30.05
 +
| Статистические гипотезы
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar14.pdf seminar14]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 28.05
 +
| Статистические гипотезы: продолжение
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar15.pdf seminar15] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab6.R R code] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic.csv]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 04.06
 +
| Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar16.pdf seminar16] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab7.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/elect.csv elect.csv]
 +
| [http://guessthecorrelation.com/ Correlation Game]<br>
 +
|}
 +
===R и RStudio===
 +
'''Установка R и RStudio'''
 +
 
 +
Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт [https://cran.r-project.org https://cran.r-project.org] и в разделе Download and Install R
 +
выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.
 +
 
 +
Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт [https://www.rstudio.com https://www.rstudio.com] и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.
 +
 
 +
'''Работа в R и RStudio'''
  
|}
+
* [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf Инструкция по работе в RStudio]
 +
 
 +
* Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия '''семинара 9'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro ссылка]
 +
 
 +
* Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия '''семинара 10'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-random ссылка]
 +
 
 +
* Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия '''семинара 11'''): [http://rpubs.com/AllaT/psms-describe ссылка]
 +
 
 +
* Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): [http://rpubs.com/AllaT/rdata-psms ссылка]
 +
 
 +
* Визуализация статистических законов (расширенная версия '''семинара 12'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ссылка]
 +
 
 +
* Доверительные интервалы в R (расширенная версия '''семинара 14'''): [http://rpubs.com/AllaT/ci ссылка]
 +
 
 +
* Проверка гипотез в R (расширенная версия '''семинара 15'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-hypo-tests ссылка]
 +
 
 +
* Проверка связи между переменными в R (расширенная версия '''семинара 16'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-corr-ms ссылка]
 +
 
 +
==Домашние задания==
 +
* [https://www.dropbox.com/sh/x8msxrpaofkszeq/AAAIUvALl5kPbJI2YX3A-0jya?dl=0 Домашнее задание 1] (дедлайн: 7 марта)
 +
 
 +
* [https://www.dropbox.com/sh/gze0klntxuranhh/AABBlMJT4fAMiI_gfKhJ_nsJa?dl=0 Домашнее задание 2] (дедлайн: 25 апреля)
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/hw3.pdf Домашнее задание 3] (дедлайн 7 июня)
 +
 
 +
* Бонусное (необязательное) домашнее [http://rpubs.com/AllaT/ms-bonus задание] для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить [https://www.dropbox.com/request/NmRnPrGe4qiuL5S1JRBy сюда].
 +
 
 +
==Таблицы и памятки==
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения, [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей
 +
 
 +
* Памятки по выборкам: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/population-sample.pdf ссылка], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives-2.pdf ссылка]
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/stat-help/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/stat-laws.pdf Памятка] по статистическим оценкам
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/confint.pdf Памятка] по доверительным интервалам
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf Памятка] по проверке гипотез (p-value)
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/assoc.pdf Памятка] по мерам связи
 +
 
 +
==Что почитать и порешать==
 +
* Тренировочные задания по темам 3 модуля: [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/training-3module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/training-3module-solutions.pdf решения]
 +
 
 +
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module-solutions.pdf решения] ('''! были отредактированы 15.06''')
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)

Текущая версия на 03:39, 7 февраля 2020

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Структура оценки за курс: подробное описание.

Материалы

Дата семинара Тема Семинар Доп. задачи
10.01 и 15.01 Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение seminar01 dop01
17.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: введение seminar02 dop02
24.01 и 30.01 Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины seminar03 dop03
31.01 и 05.02 Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 dop04
07.02 и 12.02 Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция seminar05 dop05
14.02 и 19.02 Непрерывные случайные величины seminar06 решения задача 3e
21.02 и 26.02 Нормальное распределение – 1 seminar07 dop07 visual
28.02 и 05.03 Нормальное распределение – 2 seminar08
14.03 и 19.03 Контрольная работа по темам 3 модуля
02.04 и 04.04 Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R seminar09 R (группы 3-5)
09.04 и 16.04 Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R seminar10 R code R (группы 3-5) R colors
16.04 и 18.04 Выборки и их описание. Работа с данными в R seminar11 R code Chile.csv dop11
23.04 и 25.04 Выборки и их описание. Статистические оценки seminar12 R code Chile.csv dop12
30.04 и 16.05 Доверительные интервалы seminar13 №3 из сем.12 CIs
14.05 и 23.05 Доверительные интервалы: продолжение seminar13 R code
21.05 и 30.05 Статистические гипотезы seminar14
28.05 Статистические гипотезы: продолжение seminar15 R code Titanic.csv
04.06 Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена seminar16 R code elect.csv Correlation Game

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

  • Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка
  • Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): ссылка
  • Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка
  • Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка
  • Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка
  • Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка
  • Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): ссылка
  • Проверка связи между переменными в R (расширенная версия семинара 16): ссылка

Домашние задания

  • Бонусное (необязательное) домашнее задание для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить сюда.

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения, Памятка по работе с таблицей

Что почитать и порешать

  • Тренировочные задания по темам 4 модуля: задания, решения (! были отредактированы 15.06)
  • Список тем 3 модуля (теория вероятностей)