Python для сбора и анализа данных — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Занятие 5)
(Занятие 6: новое занятие)
Строка 61: Строка 61:
 
** Дополнение: [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery].
 
** Дополнение: [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery].
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/hsepython2018/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/hsepython2018/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5]
 +
 +
=== Занятие 6 ===
 +
* [https://gist.github.com/ischurov/57b13c0e0d1e0675abd6fe82a31b8c4f Сырой конспект занятия]
 +
* <code>pandas</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2012.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=ENKfnIEXyKw видео]
 +
** Официальная документация <code>pandas</code>: [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 10-минутное введение] (обзор возможностей), [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html#pandas-cookbook pandas cookbook], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html индексация и выбор данных] (подробно).
 +
** <code>sympy</code>: [https://docs.sympy.org/latest/index.html официальная документация] (можно начать с Tutorial).
 +
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/hsepython2018/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6]
  
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==
 
<references/>
 
<references/>

Версия 12:21, 13 октября 2018

Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ. Ведёт Илья Щуров.

Инструменты

Python

Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

  • Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  • Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).


Работа с ipynb-файлами

Чтобы скачать ipynb-файл, нужно кликнуть на иконку в красном кружке правой кнопкой и выбрать «сохранить файл как» или аналогичный пункт меню

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Чтобы загрузить файл в Jupyter Notebook, можно нажать на кнопку Upload

Материалы

Занятие 1

Занятие 2

Занятие 3

Занятие 4

Занятие 5

Занятие 6

Примечания

  1. PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»