Python для сбора данных — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Домашние задания)
(Материалы)
Строка 48: Строка 48:
 
|| Ещё немного о функциях. Датафреймы pandas.
 
|| Ещё немного о функциях. Датафреймы pandas.
 
||   
 
||   
[http://math-info.hse.ru/f/2017-18/py-prog/scores2.csv scores2.csv] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/R-programming-3/master/lectures/lect7-12-01/47130-8314.csv elections.csv]
+
[practice-3-solutions] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/3-12-03/lambda-except-assert.ipynb more-functions]
 +
[pandas-intro] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/py-prog/scores2.csv scores2.csv]
 
||  
 
||  
 
[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/3-12-03/numpy-1.ipynb how-not-to-get-bored-4]
 
[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/3-12-03/numpy-1.ipynb how-not-to-get-bored-4]

Версия 01:39, 13 марта 2019

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Python для сбора данных», читаемого для студентов МИЭФ, в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

  • Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна
  • Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

Материалы

Загрузка файла в Jupyter Notebook и прочее: см. инструкцию.

Скачать файл с расширением .ipynb можно так: пройти по ссылке, нажать на стрелочку в правом верхнем углу (Download Notebook) и сохранить файл. При необходимости сменить расширение с .txt на .ipynb.

Дата занятия Тема Занятие Дополнительно
12.02 Знакомство с Jupyter Notebook. Введение в Python.

Ввод и вывод. Строки.

jupyter-intro python-intro

input-output strings

more on Jupyter Notebook, coding style,

string formatting, f-strings, LaTeX

19.02 Списки в Python. Цикл for. lists split-join

practice-1 practice-1-solutions

lists-methods, Jupyter magic cells,

how-not-to-get-bored-2

26.02 Управляющие конструкции в Python.

Цикл while. Функции в Python.

if-else-while [1]

practice-2 practice-2-solutionspractice-3

how-not-to-get-bored-3

12.03 Ещё немного о функциях. Датафреймы pandas.

[practice-3-solutions] more-functions [pandas-intro] scores2.csv

how-not-to-get-bored-4

Дополнительно:

Домашние задания

Название Базовый Продвинутый Дедлайн: базовый (продвинутый)
Домашнее задание 1 hw1-base hw1-adv 20 февраля, 23:59 (22 февраля, 23:59)
Домашнее задание 2 hw2-base hw2-adv 5 марта, 23:59 (22 марта, 23:59)
Домашнее задание 3 hw3-base не будет 20 марта, 23:59